Когнитивная памятка – тренажер программиста корпоративного сознания. Лэй Энстазия
которые учитывают когнитивные ограничения и особенности мышления человека, помогают снижать когнитивную нагрузку на сотрудников и усиливать их вовлеченность.
Оптимизация коммуникации между человеком и машиной. Интерфейсы, построенные на основе знаний о когнитивных процессах, облегчают взаимодействие с ИИ-агентами, делая это взаимодействие более интуитивным.
Прогнозирование и изменение поведения. Модели, построенные на когнитивных процессах, помогают предсказывать поведение сотрудников и клиентов, создавая возможности для корректировки корпоративной стратегии.
Восприятие
Определение: Способность получать информацию из внешней среды через органы чувств.
Применение: Компьютерное зрение для анализа производственных процессов. Системы распознавания лиц для автоматизации HR-задач, таких как учёт рабочего времени или эмоциональный анализ сотрудников.
Внимание
Определение: Фокусировка на важных аспектах информации.
Применение: Создание интеллектуальных систем, выделяющих ключевые данные в корпоративных отчётах или при анализе рынка. Интеграция механизмов внимания в модели, анализирующие клиентские отзывы, чтобы выделить наиболее значимые аспекты.
Память
Определение: Способность кодировать, хранить и извлекать информацию.
Применение: Использование когнитивных карт памяти для отслеживания истории взаимодействия с клиентами или проектами. Построение корпоративных рекомендаций на основе анализа прошлых решений и успехов.
Мышление
Определение: Процесс обработки информации, включающий анализ и синтез.
Применение: Разработка экспертных систем для стратегического планирования. Создание когнитивных тренажеров для развития навыков принятия решений у сотрудников.
Принятие решений
Определение: Процесс выбора оптимального действия из множества альтернатив.
Применение: Интеграция систем принятия решений в корпоративное управление для автоматизации распределения задач. Построение симуляторов для прогнозирования результатов стратегических решений.
Обработка естественного языка (NLP)
Пример: Создание чат-ботов для автоматизации HR-коммуникаций или обработки клиентских запросов.
Цель: Упрощение коммуникации и улучшение обратной связи.
Модели внимания
Пример: Системы, анализирующие огромные объемы данных, чтобы выделить ключевые показатели эффективности.
Цель: Ускорение принятия решений и снижение когнитивной нагрузки на аналитиков.
Рекомендательные системы
Пример: