Математические основы машинного обучения и прогнозирования. В. В. Вьюгин
Математические основы машинного обучения и прогнозирования
Год выпуска: 2014
Автор произведения: В. В. Вьюгин
Жанр: Компьютеры: прочее
Издательство: Негосударственное образовательное учреждением «Московский центр непрерывного математического образования»
isbn: 978-5-4439-2014-6
Краткое описание:
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.