Роботы и искусственный интеллект в шахтах. Новая эра. Олег Афанасьев
Вайоминг используются автономные системы видеонаблюдения на базе компьютерного зрения для контроля состояния выработок.
Компания Caterpillar разработала программу оптимизации экскаваторных работ ОРЕХ на основе ИИ. Она увеличивает эффективность погрузочно-транспортных операций на 10–12 %.
Стартап datum.earth применяет машинное обучение для анализа спутниковых снимков при геологической разведке месторождений.
Компания Knode разработала решение KnoSys на базе ИИ для автоматизации сортировки и оценки качества добытой руды.
Вот несколько примеров использования ИИ и машинного обучения в горнодобывающей промышленности Германии и Японии:
Германия:
Компания Thyssenkrupp внедрила на своих шахтах систему предиктивной аналитики Max, которая на основе ИИ прогнозирует сбои в работе оборудования.
Фирма Webac разработала программное решение на базе машинного обучения для оптимизации планирования добычи полезных ископаемых.
Компания Forkardt использует нейронные сети для распознавания геологических структур по данным геофизических исследований.
Япония:
Mitsubishi Corporation внедрила систему автономных самосвалов, использующих технологии компьютерного зрения и ИИ для навигации в шахтах.
Компания Komatsu разработала интеллектуальную систему диспетчеризации для оптимизации логистических операций на горных предприятиях.
Fujitsu использует ИИ для анализа геологических данных с целью повышения эффективности разведки месторождений полезных ископаемых.
Hitachi Construction Machinery применяет ИИ для предиктивной диагностики бурового и горнотранспортного оборудования.
Таким образом, технологии ИИ и машинного обучения активно применяются на многих шахтах и карьерах для решения различных задач.
Одним из наиболее важных аспектов безопасности в шахтах является контроль за газовой безопасностью. Современные автоматизированные системы мониторинга способны обнаруживать и анализировать газы, такие как метан и угарный газ, и предупреждать о возможных угрозах.
Контроль и обеспечение газовой безопасности – это важнейшая задача для всех горнодобывающих компаний мира. Применение передовых автоматизированных систем мониторинга позволяет значительно снизить риски, связанные с накоплением опасных газов в шахтах. Современные системы оснащены разветвленной сетью высокочувствительных датчиков метана, оксида углерода, кислорода, расположенных в разных частях шахты. Данные с датчиков в режиме реального времени поступают в центральную компьютерную систему.
Программное обеспечение на базе искусственного интеллекта анализирует эти данные, моделирует распространение газов, выявляет опасные концентрации и локации, прогнозирует риски. При превышении пороговых значений система подает автоматические уведомления, останавливает работу оборудования.
Такие системы комплексного мониторинга газовой обстановки внедрены на шахтах ведущих угледобывающих