Магия промптов: Секреты эффективной работы с ChatGPT. Артем Демиденко
нужного ответа
Взаимодействие с ChatGPT требует внимательного подхода к формулированию запросов. Пользователю нужно создать такие вводные данные, которые помогут модели лучше понять контекст и суть вопроса. При этом важно, чтобы вводные были не только точными, но и многогранными, охватывая разные аспекты обсуждаемой темы.
Первый шаг к эффективному составлению запросов – это четкость, конкретика и организованность. Начнем с определения ключевых параметров вашего запроса. Например, если вас интересуют технологии искусственного интеллекта, вводная может звучать следующим образом: «Расскажи о современных технологиях искусственного интеллекта, их применении в бизнесе и перспективах на ближайшие пять лет». Здесь четко обозначены основные аспекты: не только название темы, но и уточнение ее применения и временные рамки. Это позволяет модели избежать длинных рассуждений и сосредоточиться на конкретных деталях.
Не менее важно указать желаемый формат ответа. Если вам нужно краткое резюме, упомяните это в вводной: «Предоставь краткое резюме по современным технологиям искусственного интеллекта, с акцентом на применение в бизнесе и будущие тренды». Указание формата, в котором вы хотите получить информацию, помогает быстро и точно получить ответ. Полезный совет – всегда указывайте, какой длины ответ вам нужен: короткий, средний или подробный.
Следующий важный момент – целевая аудитория. Если ваш вопрос предназначен для неподготовленных слушателей, используйте более простой язык; для экспертов – насыщенный и специализированный. Например, вводная «Как использовать метод глубокого обучения для прогнозирования продаж в ритейле?» может быть дополнена уточнением: «Объясни это для новичка в области искусственного интеллекта», если ваша аудитория не знакома с техническими терминами.
Также важно учитывать специальные аспекты, которые могут повлиять на уровень детализации ответа. Если тема сложная и многогранная, как, например, «Разработка программного обеспечения с использованием гибких методологий», можно добавить: «Обсуди преимущества и недостатки этих методов, а также приведите примеры успешного их применения в крупных компаниях». Это позволит модели глубже раскрыть тему и учесть конкретные детали.
Метод создания простого шаблона запроса также может значительно упростить процесс. Начните с базового шаблона: «Как [что] влияет на [кого/что] в [срок]? Примеры». Например, «Как использование облачных технологий влияет на стартапы в течение 2023 года? Приведи примеры». Такой шаблон поможет визуально структурировать вводные и гарантирует, что вы не упустите важные детали.
Однако могут возникнуть проблемы, если запрос слишком обширен или размыто. Например, запрос «Расскажи о всех аспектах искусственного интеллекта» вряд ли даст желаемые результаты. Вместо этого следует разбивать запросы на более узкие сегменты, уточняя каждый аспект. Например, вместо общей темы попробуйте конкретизировать: