Нейросети для всех: Практическое руководство без кода. Артем Демиденко
простым и увлекательным.
Следующий мощный инструмент – Microsoft Azure ML, который предлагает широкий спектр возможностей. Эта платформа подходит как новичкам, так и опытным пользователям, включая функцию перетаскивания, что позволяет создавать модели, не вникая в программирование. Вы можете создать модель для предсказания цен на недвижимость, используя предоставленные данные – такие как местоположение, размер и количество комнат. Azure ML автоматически проведет предварительную обработку данных, настроит алгоритмы и оценит производительность модели. Интересной функцией является возможность интеграции с Power BI для визуализации результатов. Такой подход позволяет легко анализировать данные и представлять результаты вашей работы наглядно.
Рассмотрим также платформу H2O.ai, которая предлагает мощные инструменты для автоматизированного машинного обучения. Это решение идеально подходит тем, кто хочет строить сложные модели, не углубляясь в технические детали. H2O.ai предлагает удобный веб-интерфейс, позволяющий загружать ваши данные, выбирать целевую переменную и начинать обучение моделей всего за несколько кликов. Здесь также можно использовать функцию "Stacked Ensemble", объединяющую несколько моделей для достижения наивысшей точности. Например, вы можете делать предсказания на основе финансовых данных, таких как доходы компании, затраты и рыночные тренды, чтобы проанализировать будущую рентабельность инвестиций.
Еще одним инструментом для тех, кто хочет быстро попробовать искусственный интеллект, является Runway ML. Он стал особенно популярен среди творческих специалистов, предоставляя доступ к различным предварительно обученным моделям для работы с видео, изображениями и текстами. Платформа отличается простотой использования и возможностью быстрого прототипирования. Например, с помощью Runway ML вы можете создать эффект переноса стиля в видеороликах, применяя стили известных картин к вашим собственным видео. Просто загрузите ваши видеоматериалы, выберите одну из моделей, и всего через несколько кликов вы получите новое видео с художественным эффектом.
Не забудем и о платформе IBM Watson Studio, которая предлагает обширный набор инструментов для разработки, обучения и развертывания моделей машинного обучения. Watson Studio предоставляет графический интерфейс и множество интеграций с облачными сервисами IBM. Вы можете легко обрабатывать данные, анализировать их и даже обучать модели на основе предобработанных данных. Например, используя Watson Studio, вы можете анализировать множество текстов, чтобы выявить инсайты о мнении общества о продукте, применяя технологии обработки естественного языка.
Наконец, стоит упомянуть о таких веб-платформах, как Lobe и Sensei, которые также позволяют пользователям создавать модели нейросетей, используя метод перетаскивания. Lobe предлагает возможность обучать модели на основе собственных изображений с минимальными усилиями. Это делает платформу отличным инструментом для тех, кто хочет экспериментировать с распознаванием объектов или классификацией