Искусственный интеллект: Стратегии внедрения для российского бизнеса. Артем Демиденко
правильной информацией, предприятия могут преодолеть эти барьеры и извлечь максимальную пользу из возможностей, которые предлагает искусственный интеллект.
Как определить готовность бизнеса к ИИ
Определение готовности бизнеса к внедрению искусственного интеллекта (ИИ) – это важный шаг, который поможет избежать неудач и разочарований во время интеграции новых технологий. Оценить готовность бизнеса можно по нескольким ключевым параметрам: технические возможности, уровень данных, организационная культура и стратегическое видение.
Оценка технической инфраструктуры
Первым шагом в определении готовности бизнеса к ИИ является анализ существующей технической инфраструктуры. Это включает в себя проверку программного обеспечения, серверного оборудования, облачных решений и систем хранения данных. Например, компаниям, работающим с большим объемом информации, нужны масштабируемые решения, способные обрабатывать и анализировать данные в реальном времени.
Для этого стоит использовать инструменты, которые оценивают производительность имеющихся серверов и дата-центров. Если ресурсов недостаточно, бизнесу следует рассмотреть возможность перехода на облачные решения. У таких компаний, как Amazon Web Services и Google Cloud, есть инструменты для тестирования и анализа, которые могут помочь в этом процессе.
Качество и доступность данных
ИИ требует больших объемов качественных данных. Следующий этап оценки готовности заключается в анализе доступности и надежности данных, которые компания готова использовать для обучения своих ИИ-моделей. Необходимо провести аудит собранных данных: актуальность, полнота и корректность – важные параметры, помогающие понять, находятся ли данные в нужном состоянии для тренировки моделей.
Поскольку в России не все бизнесы могут похвастаться хорошо структурированными базами данных, стоит обратить внимание на процессы их сбора и хранения. Например, в компаниях общественного питания часто накапливаются огромные объемы данных о клиентах и покупках, но они могут быть разрозненными и неформализованными. Инвестирование в системы для централизованного хранения и управления данными, такие как облачные базы данных, станет первостепенной задачей для тех, кто планирует внедрять ИИ.
Организационная культура и кадровый потенциал
Готовность бизнеса к ИИ также зависит от его организационной культуры. Успех внедрения ИИ во многом определяется вовлеченностью топ-менеджеров и рядовых сотрудников. Здесь важно создать атмосферу открытости и готовности к изменениям.
Одним из шагов в этом направлении может стать проведение обучающих программ, семинаров и практических тренингов для сотрудников. Хорошим примером успешной реализации изменений является компания «Тинькофф», которая с нуля сформировала среду, где сотрудники активно использовали ИИ для решения практических задач.