Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход. Фил Уиндер
Обучение с подкреплением для реальных задач. Инженерный подход
Год выпуска: 2021
Автор произведения: Фил Уиндер
Издательство: БХВ-Петербург
isbn: 978-5-9775-6885-2
Краткое описание:
Книга посвящена промышленно-ориентированному применению обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL). Объяснено, как обучать промышленные и научные системы решению любых пошаговых задач методом проб и ошибок – без подготовки узкоспециализированных учебных множеств данных и без риска переобучить или переусложнить алгоритм. Рассмотрены марковские процессы принятия решений, глубокие Q-сети, градиенты политик и их вычисление, методы устранения энтропии и многое другое. Данная книга – первая на русском языке, где теоретический базис RL и алгоритмы даны в прикладном, отраслевом ключе.