22. Николай Щербина: как повысить Open Rate в 4 раза с помощью модели скоринга?. Роман Рыбальченко
22. Николай Щербина: как повысить Open Rate в 4 раза с помощью модели скоринга?
Год выпуска: 2019
Автор произведения: Роман Рыбальченко
Серия: Продуктивный Роман
Жанр: Управление, подбор персонала
Издательство: Бесплатный контент
isbn:
Краткое описание:
22 выпуск подкаста ПРОДУКТИВНЫЙ РОМАН. В гостях – Николай Щербина, маркетинг-директор ПриватБанк. О чем поговорили в выпуске: [00:01:43] Сколько человек работает над продуктами в IT-части ПриватБанка? [00:05:17] Правда, что все топ-менеджеры ПриватБанка выучили язык запросов к базе данных SQL? [00:07:02] Сколько приносят продукты в год? «Токсичный портфель». [00:11:26] Ключевые продукты банка? [00:16:55] Маркетплейс «ПриватМаркет». [00:26:32] Будущее сайд-проектов? [00:29:37] Big Data. Откуда берете данные? Как используете? [00:49:00] Как проводите тестирование? На какой выборке? Как оцениваете результаты? [00:52:44] Использование BigData и Machine Learning для предсказания совершения целевого действия клиентом. [00:58:32] Как устроена ежедневная работа с аналитическими инструментами? [01:04:13] Вирусный маркетинг ПриватБанка. [01:08:57] Чего ждать от Привата в ближайшие месяцы, квартал? [01:09:44] Перспективы криптовалюты? Когда есть смысл покупать? [01:11:27] Почему не так распространен кэшбэк? [01:12:47] Как получить карту Platinum бесплатно? [01:15:46] Кейс «Мгновенная рассрочка». [01:23:01] Какие промежуточные результаты по проекту «КУБ» – финансирование малого бизнеса. [01:27:05] Как проводишь свое свободное от работы время?