Машинное обучение: алгоритмы Ð´Ð»Ñ Ð±Ð¸Ð·Ð½ÐµÑа. ÐœÐ°Ñ€ÐºÐ¾Ñ Ð›Ð¾Ð¿ÐµÐ· де Прадо
Машинное обучение: алгоритмы Ð´Ð»Ñ Ð±Ð¸Ð·Ð½ÐµÑа
Год выпуска: 2018
Автор произведения: ÐœÐ°Ñ€ÐºÐ¾Ñ Ð›Ð¾Ð¿ÐµÐ· де Прадо
Серия: IT Ð´Ð»Ñ Ð±Ð¸Ð·Ð½ÐµÑа
Жанр: Программирование
Издательство: Питер
isbn: 978-5-4461-1154-1
Краткое описание:
ÐœÐ°Ñ€ÐºÐ¾Ñ Ð›Ð¾Ð¿ÐµÐ· де Прадо делитÑÑ Ñ‚ÐµÐ¼, что обычно Ñкрывают, – Ñамыми прибыльными алгоритмами машинного обучениÑ, которые он иÑпользовал на протÑжении двух деÑÑтилетий, чтобы управлÑÑ‚ÑŒ большими пулами ÑредÑтв Ñамых требовательных инвеÑторов. Машинное обучение менÑет практичеÑки каждый аÑпект нашей жизни, алгоритмы МО выполнÑÑŽÑ‚ задачи, которые до недавнего времени доверÑли только проверенным ÑкÑпертам. Ð’ ближайшем будущем машинное обучение будет доминировать в финанÑах, гадание на кофейной гуще уйдет в прошлое, а инвеÑтиции переÑтанут быть Ñинонимом азартных игр. ВоÑпользуйтеÑÑŒ шанÑом поучаÑтвовать в «машинной революции», Ð´Ð»Ñ Ñтого доÑтаточно познакомитьÑÑ Ñ Ð¿ÐµÑ€Ð²Ð¾Ð¹ книгой, в которой приведен полный и ÑиÑтематичеÑкий анализ методов машинного Ð¾Ð±ÑƒÑ‡ÐµÐ½Ð¸Ñ Ð¿Ñ€Ð¸Ð¼ÐµÐ½Ð¸Ñ‚ÐµÐ»ÑŒÐ½Ð¾ к финанÑам: Ð½Ð°Ñ‡Ð¸Ð½Ð°Ñ Ñо Ñтруктур финанÑовых данных, маркировки финанÑового Ñ€Ñда, взвешиванию выборки, дифференцированию временного Ñ€Ñда… и Ð·Ð°ÐºÐ°Ð½Ñ‡Ð¸Ð²Ð°Ñ Ñ†ÐµÐ»Ð¾Ð¹ чаÑтью, поÑвÑщенной правильному бÑктеÑтированию инвеÑтиционных Ñтратегий.