Параметрическая идентификация класса нечетких систем с помощью устойчивого рекуррентного алгоритма. М. А. Березин
Параметрическая идентификация класса нечетких систем с помощью устойчивого рекуррентного алгоритма
Год выпуска: 2011
Автор произведения: М. А. Березин
Серия: Прикладная информатика. Научные статьи
Жанр: Математика
Издательство: НОУ «МФПУ «Синергия»
isbn:
Краткое описание:
Нечеткие модели Такаджи-Суджено в последнее время стали довольно мощным средством для моделирования и управления сложными системами. Тем не менее, многие вопросы, в том числе проблема устойчивости нейронечеткой идентификации и управления, требуют решения. В статье предложен рекуррентный релаксационный алгоритм для идентификации параметров последователей правил нейронечеткой модели Такаджи-Суджено. Приводится доказательство устойчивости данного алгоритма на основе метода анализа устойчивости «входа к состоянию».