Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Александр Юрьевич Чесалов

Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов - Александр Юрьевич Чесалов


Скачать книгу
мы не претендуем на авторство или уникальность представленных терминов и определений, но, несомненно, мы внесли свой собственный вклад в систематизацию и адаптацию многих из них.

      Книга написана, прежде всего, для вашего удовольствия.

      Мы продолжаем работу по улучшению качества и содержания текста этой книги, в том числе дополняем ее новыми знаниями по предметной области. Будем вам благодарны за любые отзывы, предложения и уточнения. Направляйте их, пожалуйста, на [email protected]

      Приятного Вам чтения и продуктивной работы!

      Ваши, Александр Чесалов, Александр Власкин и Матвей Баканач.

      16.08.2022. Издание первое.

      09.03.2023. Издание второе. Исправленное и дополненное.

      01.01.2024. Издание третье. Исправленное и дополненное.

      Глоссариум по искусственному интеллекту

      «А»

      А/B-тестирование, также известное как сплит-тестирование (A/B Testing) – это процесс экспериментирования, при котором две или более версии переменной (веб-страницы, элемента страницы и т.д.) одновременно демонстрируются разным сегментам посетителей веб-сайта, чтобы определить, какая версия оказывает максимальное влияние и повышает бизнес-показатели2.

      Абдуктивное логическое программирование (Abductive logic programming, ALP) – это высокоуровневая структура представления знаний, которая может использоваться для решения проблем декларативно – на основе абдуктивного рассуждения. Она расширяет нормальное логическое программирование, позволяя некоторым предикатам быть неполно определенными, объявленными как абдуктивные предикаты3.

      Абдукция (Abductive reasoning) – (от латинского ab – «c, от», ducere – «водить») – это форма логического вывода, которая начинается с наблюдения или набора наблюдений, а затем пытается найти самое простое и наиболее вероятное объяснение. Этот процесс, в отличие от дедуктивного рассуждения, дает правдоподобный вывод, но не подтверждает его основаниями для вывода4.

      Абстрактный тип данных (Abstract data type) – это математическая модель для типов данных, где тип данных определяется поведением (семантикой) с точки зрения пользователя, а именно в терминах возможных значений, возможных операций над данными этого типа и поведения этих операций. Формально АТД может быть определён как множество объектов, определяемое списком компонентов (операций, применимых к этим объектам, и их свойств)5.

      Абстракция (Abstraction) – это использование только тех характеристик объекта, которые с достаточной точностью представляют его в данной системе. Основная идея состоит в том, чтобы представить объект минимальным набором полей и методов и при этом с достаточной точностью для решаемой задачи6.

      Автоассоциативная память (Auto Associative Memory) – это однослойная нейронная сеть, в которой входной обучающий вектор


Скачать книгу

<p>2</p>

A/B Testing [Электронный ресурс] https://vwo.com URL: https://vwo.com/ab-testing/ (дата обращения: 28.01.2022)

<p>3</p>

Abductive Logic Programming (ALP) [Электронный ресурс] https://engati.com URL: https://www.engati.com/glossary/abductive-logic-programming (дата обращения 14.02.2022)

<p>4</p>

Abductive reasoning [Электронный ресурс] https://msrblog.com URL: http://msrblog.com/science/mathematic/about-abductive-reasoning.html (дата обращения 14.02.2022)

<p>5</p>

Abstract data type [Электронный ресурс] https://embeddedartistry.com URL: https://embeddedartistry.com/fieldmanual-terms/abstract-data-type/ (дата обращения 14.02.2022)

<p>6</p>

Abstraction [Электронный ресурс] https://riskfirst.org URL: https://riskfirst.org/thinking/Glossary