Правовое регулирование применения финансовых технологий в условиях цифровизации российской экономики. А. А. Ситник
Правовое регулирование применения финансовых технологий в условиях цифровизации российской экономики
(надзорные технологии).
Среди конкретных видов цифровых технологий выделяют:
– Big Data (большие данные);
– Smart Data («умные» данные);
– мобильные технологии;
– искусственный интеллект, роботизация и машинное обучение;
– биометрия;
– технология распределенных реестров;
– открытые интерфейсы (Open API)[156].
Рассмотрим некоторые из них более подробно.
RegTech (regulatory technology), как определяет Банк России, представляют собой инновационные финансовые технологии, которые используются поднадзорными финансовыми организациями для повышения эффективности выполнения регуляторных требований и управления рисками, что позволяет финансовым организациям быстрее и с меньшими затратами осуществлять требования внутреннего контроля[157]. Иными словами, данный вид технологий помогает упростить выполнение финансовыми организациями обязательных требований мегарегулятора. Примерами соответствующих технологий могут служить технологии комплаенс-контроля[158], идентификации, мониторинга транзакций, управления рисками и т. д.
SupTech (supervision technology) – это финансовые технологии, направленные на совершенствование существующих методов надзора и регулирования для обеспечения эффективных способов выявления и оценки рисков, сбора и анализа данных[159]. Внедрение SupTech способствует совершенствованию механизмов взаимодействия Банка России и поднадзорных организаций (например, развитие личного кабинета участника информационного обмена, использование новых форматов представления надзорной информации и др.)[160]. Иными словами, данные технологии призваны повысить эффективность контрольно-надзорных мероприятий, проводимых регулятором (Банком России) в отношении финансовых организаций.
В настоящее время RegTech и SupTech могут быть дифференцированы на технологии, уже находящиеся в процессе реализации, и технологии, предлагаемые в качестве инициативных проектов для ближайшего их внедрения в практическую деятельность. Например, к уже реализуемым SupTech можно отнести систему надзорного стресс-тестирования банковского сектора (Top-down), анализ взаимосвязанности юридических лиц (создана автоматизированная система выявления групп связанных лиц)[161]. Среди инициативных проектов SupTech целесообразно отметить подготовку внедрения системы мониторинга и анализа операционных рисков банков, создание единого реестра залогов, технологии стресс-тестирования (киберучение) и т. д. В качестве примера инициативных проектов в сфере RegTech особый интерес вызывает создание KYC-платформы[162].
Технологии больших данных (Big Data), направленные на обработку и систематизацию структурированной и неструктурированной информации огромных объемов, сегодня рассматриваются как инструмент обеспечения информационной безопасности и киберустойчивости. Эти технологии помогают собирать исходные данные, которые
156
Основные направления развития информационной безопасности кредитно-финансовой сферы на период 2019–2021 годов / Банк России. М., 2019 // URL: https://cbr.ru/Content/Document/File/83253/onrib_2021.pdf (дата обращения: 01.02.2021).
157
Основные направления развития информационной безопасности кредитно-финансовой сферы на период 2019–2021 годов / Банк России. М., 2019 // URL: https://cbr.ru/Content/Document/File/83253/onrib_2021.pdf (дата обращения: 01.02.2021).
158
Комплаенс (от англ. compliance – согласие, соответствие) – соответствие каким-либо требованиям.
159
Основные направления развития финансового рынка Российской Федерации на период 2019–2021 годов.
160
Основные направления развития информационной безопасности кредитно-финансовой сферы на период 2019–2021 годов.
161
План мероприятий («дорожная карта») в сфере SupTech и RegTech в Банке России (утв. Банком России) // СПС «КонсультантПлюс».
162
KYC (know your customer) – «знай своего клиента».