Облачные технологии. Практическое руководство по созданию инновационных приложений. Джейд Картер
предоставляют организациям разнообразные подходы к управлению данными, ресурсами и приложениями. Приведем разбор основных моделей облачных вычислений: общедоступные облака, частные облака и гибридные облака.
Общедоступные облака (Public Clouds):
Определение:
Общедоступные облака представляют собой форму облачных вычислений, где облачные провайдеры предоставляют вычислительные ресурсы, хранилище данных и другие услуги множеству клиентов через интернет. Это инфраструктура, которая разделяется между различными пользователями, позволяя им обращаться к ресурсам по мере необходимости. Общедоступные облака обеспечивают готовые к использованию вычислительные мощности и инфраструктуру, избавляя пользователей от необходимости строить и поддерживать свою собственную.
Преимущества:
1. Экономичность: Пользователи оплачивают только те ресурсы, которые они реально используют, что позволяет снизить операционные затраты и избежать крупных капиталовложений.
2. Масштабируемость: Возможность масштабирования вычислительных ресурсов в зависимости от текущих потребностей, что обеспечивает гибкость и эффективное использование ресурсов.
3. Гибкость: Пользователи могут легко выбирать и использовать необходимые сервисы и приложения, а также адаптировать свою инфраструктуру под изменяющиеся требования.
4. Доступность: Ресурсы доступны по требованию, обеспечивая непрерывную доступность приложений и данных.
Примеры провайдеров
1. Amazon Web Services (AWS) представляет собой ведущего поставщика облачных услуг, предоставляющего обширный набор вычислительных ресурсов и инструментов для обеспечения разнообразных потребностей бизнеса. В области вычислительных мощностей AWS предоставляет гибкую и масштабируемую инфраструктуру, включая виртуальные машины EC2 и сервисы контейнеризации, что позволяет организациям легко адаптировать свои ресурсы под изменяющиеся потребности.
Хранилище данных в AWS представлено такими сервисами, как Amazon S3, которое обеспечивает высокодоступное и масштабируемое хранилище с возможностью эффективного управления данными. Дополнительно, Amazon EBS предоставляет блочное хранилище с высокой производительностью для виртуальных машин. В области искусственного интеллекта и аналитики AWS предлагает решения, такие как Amazon SageMaker и Amazon Redshift, упрощающие создание, обучение и анализ данных с использованием методов машинного обучения.
AWS также активно поддерживает сегмент интернета вещей (IoT) с помощью сервиса AWS IoT Core, предоставляющего средства для подключения и управления устройствами IoT. Дополнительно, сервисы разработки и развертывания, такие как AWS Lambda, обеспечивают возможность запуска кода без управления серверами, упрощая тем самым процессы развертывания и масштабирования приложений.
Система безопасности и управления доступом в AWS обеспечивается с использованием сервиса AWS Identity and Access Management (IAM), который позволяет эффективно управлять правами доступа и политиками безопасности для ресурсов AWS. Все это поддерживается глобальной