Искусственный интеллект в науке и образовании. Опыт совместного творчества исследователя и ChatGPT. Мариетта Шапсугова

      Экспертные системы стали активно развиваться и находить применение в различных областях, включая медицину, инженерию, финансы и др.

      Исследователи создавали системы, которые моделировали экспертное знание в виде правил и логики, что позволяло им принимать решения и решать сложные задачи.

      Системы обработки естественного языка (NLP)

      Начали разрабатываться системы, способные анализировать и генерировать текст на естественных языках. Это привело к развитию текстовых анализаторов, систем автоматического перевода и систем вопросно-ответного взаимодействия.

      Машинное обучение и нейронные сети

      Машинное обучение, включая нейронные сети, стало важной частью ИИ. В этот период началось активное исследование и разработка алгоритмов машинного обучения, таких как методы классификации и регрессии.

      Нейронные сети, включая рекуррентные нейронные сети (RNN) и сверточные нейронные сети (CNN), начали применяться в задачах обработки изображений и последовательностей.