Цифровой рубль: базовый курс. Учебное пособие. Сергей Владимирович Горбунов

Цифровой рубль: базовый курс. Учебное пособие - Сергей Владимирович Горбунов


Скачать книгу
планировании, инновационном развитии, создании новых продуктов, выборе приоритетов инвестирования и проведении научных изысканий.

      В свою очередь, компания Gartner регулярно составляет свой технологический радар (как по технологиям в целом, так и по отдельным видам сквозных технологий, например, искусственному интеллекту), характеризующий краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные перспективы разработки и распространения сквозных технологий цифровой экономики.

      Gartner – американская исследовательская и консалтинговая компания, специализирующаяся на рынках информационных технологий. Один из её популярных визуальных инструментов, описывающих новые технологии является – Gartner Emerging Technologies and Trends Impact Radar.

      На Радаре Gartner выделены 4 основные темы:

      – Умный мир расширяется за счёт всё большего слияния физического и цифрового опыта.

      – Революция в производительности набирает обороты благодаря достижениям в области технологий и возможностей искусственного интеллекта (ИИ).

      – Прозрачность и конфиденциальность становятся всё более актуальными на фоне роста сбора корпоративных и личных данных.

      – Важные вспомогательные средства создают возможности для монетизации бизнеса.

      Ежегодно Gartner Radar выделяет технологии и тенденции, которые имеют наибольший потенциал изменить широкий спектр рынков. Тенденции сгруппированы по четырём ключевым темам, которые лидеры продуктов должны оценивать в рамках своей конкурентной стратегии. Руководителям стоит уже сейчас принять во внимание эти технологии, откорректировать стратегии и инструменты инвестиций, чтобы оставаться в топе и извлечь максимальную выгоду из рыночных возможностей.

      Большинство новейших технологий получат широкое использование лишь спустя 3—8 лет, но очевидно, что в будущем они привнесут значительные инновации.

      По мнению экспертов, окажутся особенно интересными окажутся следующие:

      Нейроморфные вычисления

      Такие системы станут основой широкого спектра будущих продуктов, т.к. лучше реагируют на события и информацию в режиме реального времени, и на непредсказуемость реального мира. Ранние варианты использования это: обнаружение событий, распознавание образов и обучение небольшим наборам данных.

      – Нейроморфные вычисления в будущем позволят более точно моделировать работу биологического мозга с использованием цифровых или аналоговых методов обработки данных.

      – Чтобы перейти от первого знакомства к стадии широкого использования потребуется от 3 до 6 лет.

      – Нейроморфные вычисления способны радикально изменить многие текущие разработки ИИ, обеспечив более высокую производительность и экономию энергии, несравнимую с нынешними поколениями чипов.

      Ожидаемо первые революционные нейроморфные устройства появятся к началу 2024 года, но потребуется около пяти лет, чтобы эти устройства получили раннее массовое признание.

      Самоконтролируемое


Скачать книгу