Искусственный интеллект. Основные понятия. Джейд Картер

      for generation in range(num_generations):

      # Оценка приспособленности текущей популяции

      fitness_values = [network_load(tasks_distribution) for tasks_distribution in population]

      # Выбор лучших кандидатов для скрещивания

      sorted_indices = np.argsort(fitness_values)

      best_candidates = [population[i] for i in sorted_indices[:population_size // 2]]

      # Создание новых кандидатов с помощью скрещивания и мутации

      new_candidates = []

      for _ in range(population_size // 2):

      parent1 = random.choice(best_candidates)

      parent2 = random.choice(best_candidates)

      child = crossover(parent1, parent2)

      if np.random.rand() < 0.5:

      child = mutation(child)

      new_candidates.append(child)

      # Замена худшей части популяции на новых кандидатов

      population = replace_worst_part(population, new_candidates)

      # Вывод лучшего результата

      best_solution = population[np.argmin([network_load(tasks_distribution) for tasks_distribution in population])]

      print("Лучшее распределение задач:", best_solution)

      print("Приспособленность:", network_load(best_solution))

      Результатом решения задачи будет оптимальное распределение задач между серверами сети, минимизирующее общую нагрузку на сеть и время выполнения задач.

      Вывод программы будет содержать лучшее распределение задач и значение приспособленности этого распределения, которое представляет собой сумму нагрузки на всех серверах. Благодаря использованию алгоритма оптимизации с искусственным иммунитетом, мы получим результат, который приближен к оптимальному, учитывая ограничения и цели задачи.

      Например, вывод программы может выглядеть следующим образом:

      ```

      Лучшее распределение задач:

      [[20 15 10 25 30]

      [10 25 20 30 15]

      [30 20 25 10 15]]

      Приспособленность: 190

      ```

      Это означает, что лучшее распределение задач состоит из трех серверов, на которых выполнены задачи с различной нагрузкой. Общая нагрузка на сеть, вычисленная как сумма нагрузок на каждом сервере, равна 190.