Теория и практика распознавания инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта при дешифрировании аэроснимков. А. С. Молчанов

      Возможно дополнение классификации СИИ как по новым основаниям, так и путем детализации классов по специализированным классификациям.

      Классы можно характеризовать различными дополнительными аспектами или подклассами, например:

      – наличием/отсутствием внешнего наблюдения, осуществляемого человеком-оператором либо другой автоматизированной системой;

      – степенью понимания системы;

      – степенью реактивности/отзывчивости;

      – уровнем устойчивости функционирования;

      – степенью надежности и безопасности;

      – видом аппаратной реализации;

      – степенью приспособляемости к внутренним или внешним изменениям;

      – способностью оценивать свою собственную работоспособность/пригодность;

      – способностью принимать решения и планировать.

      2.3. Применение технологий искусственного интеллекта при решении задач дешифрирования аэроснимков

      Развитие элементной базы, материалов и технологий, в том числе искусственного интеллекта, робототехники, информационных и коммуникационных технологий, технологий цифровых двойников, способствует созданию нового поколения интеллектуальных бортовых аэросъемочных систем (аэрофотографических, телевизионных, инфракрасных, лазерных, радиолокационных, радиотехнических) и систем автоматизированного и автоматического дешифрирования (СААД) данных, полученных бортовыми аэросъемочными системами (БАС).

      В рамках реализации технологий искусственного интеллекта в БАС и СААД сформулированы следующие основные задачи:

      создание единой нормативной, информационной, технологической и инфраструктурной базовой платформы в области технологий искусственного интеллекта;

      создание системы испытаний и опытной эксплуатации технологий искусственного интеллекта;

      обоснование показателей качества искусственного интеллекта и разработка методического обеспечения оценивания этих показателей;

      создание цифровых двойников с целью выполнения технических и тактико-технических требований к БАС и СААД, снижения себестоимости, сроков разработки и испытаний БАС и СААД, повышения их технологичности, а также повышения надежности и эффективности эксплуатации БАС и СААД;

      развитие интеллектуальных средств и методов дешифрирования, обеспечивающих оперативное и надежное автоматизированное (автоматическое) обнаружение и распознавание объектов, в том числе замаскированных, а также ранжирование объектов по уровню угроз;

      автоматизированная комплексная оценка и прогнозирование тактической обстановки и объединение априорных данных о противнике;

      комплексное дешифрирование данных от аэрофотографических, телевизионных, инфракрасных, лазерных, радиолокационных, радиотехнических БАС;

      автоматизация работы, контроля, диагностирования и прогнозирования