Теория и практика распознавания инженерных сооружений, промышленных предприятий и объектов железнодорожного транспорта при дешифрировании аэроснимков. А. С. Молчанов
выходе исчисления – «итогового» образа;
использование естественного языка единичных объектов, опирающегося на переменный алфавит оперативных единиц восприятия;
взаимодействие структурных и эвристических механизмов при построении образов и структурных, вероятностных механизмов – при распознавании;
непрерывное взаимодействие в процессе восприятия поисковых, ориентировочно-исследовательских и распознавательно-информационных действий;
сочетание структурного анализа с индикаторным при восприятии и распознавании зашумленных стимулов;
непрерывное регулирование процесса извлечения и обработки информации; развитое перцептивное обучение (самообучение).
С позиции автоматизации процессов вторичной обработки дешифровочной информации большое значение имеет учет особенностей функционирования концептуальных моделей, связанных с использованием системы эвристик: упреждающего планирования процессов; последовательного структурного расчленения воспринимаемой ситуации и установления отношений между ее элементами; избирательного поиска на каждом уровне без полного перебора вариантов; формирования алгоритмов распознавания в ходе решения задачи и т. п.
Анализ закономерностей, свойственных содержательным психологическим моделям, позволяет сформулировать два основных принципа «действия» таких моделей:
а) детерминированность функционирования моделей воспринимаемыми структурами и задачей и как следствие их адаптивность;
б) эвристичность функционирования моделей при решении сложных перцептивно-опознавательных задач, проявляющуюся прежде всего в многоуровневом решении задачи и общей композиционной активности процесса, включая самопрограммирование.
Последнее не исключает вероятностных аспектов перцептивно-распознавательной деятельности. Все эти особенности определяют преимущества человека перед машиной в информационном плане: активность, избирательность, гибкость, огромный арсенал «лингвистических» средств, возможность использования недостаточной и искаженной информации, огромные возможности обучения, т. е. универсальность функционирования.
Для расширения сферы применения автоматических распознающих и других технических средств с «интеллектуальными» функциями в них должны воспроизводиться основные особенности функционирования соответствующих содержательных психологических моделей. Разумеется, преимущества человека должны использоваться с учетом возможностей и преимуществ машины: высокого быстродействия, пропускной способности, точности, постоянной работоспособности при заданном уровне надежности и т. д. Конечно, не все слепо должно заимствоваться у природы, у человека. Большое значение имеет поиск и использование более экономных или вообще более выгодных в каком-то отношении решений по сравнению с биологическими системами. Однако эти решения, как правило, могут касаться лишь частных, узкоспециализированных