Обработка больших данных. Джейд Картер

Обработка больших данных - Джейд Картер


Скачать книгу
выполнения задач. ZooKeeper предоставляет механизмы для реализации этих задач, включая локации, семафоры и уведомления о событиях. Например, при необходимости выбрать лидера из набора узлов, ZooKeeper может управлять этим процессом, гарантируя, что в любой момент времени существует только один активный лидер и что все узлы согласованы относительно текущего лидера.

      ZooKeeper использует концепцию "znode" – элементов иерархической структуры, которые хранят данные и метаданные. Узлы в ZooKeeper могут быть листовыми (хранят данные) или промежуточными (служат для организации структуры). Эта иерархическая структура позволяет эффективно управлять конфигурацией и синхронизацией, так как все узлы системы имеют доступ к актуальной информации о состоянии и конфигурации через ZooKeeper. Когда данные или конфигурация изменяются, ZooKeeper оповещает все заинтересованные узлы о произошедших изменениях, что обеспечивает своевременное обновление информации по всей системе.

      ZooKeeper обеспечивает надежное и эффективное управление конфигурацией и координацию процессов в распределенных системах, что является критически важным для обеспечения их стабильности и согласованности. Его способность централизованно управлять данными и синхронизацией делает его неотъемлемым инструментом для современных распределенных приложений, таких как Apache Hadoop, Apache HBase и других технологий, которые требуют координации между множеством узлов и процессов.

      Основные компоненты и их функции (Рис. 5)

      Clients (Приложения): Приложения и распределенные системы (например, Apache HBase, Apache Kafka) взаимодействуют с ZooKeeper для получения конфигурационных данных, синхронизации и координации. Клиенты отправляют запросы и получают обновления через ZooKeeper.

      ZooKeeper Ensemble (Кластер): ZooKeeper Nodes (Узлы ZooKeeper): Кластер состоит из нескольких узлов ZooKeeper, которые работают совместно для обеспечения высокой доступности и отказоустойчивости. Каждый узел хранит копию данных и метаданных, и все узлы работают вместе для обработки запросов от клиентов.

      Узлы ZooKeeper используют протокол согласования для поддержания согласованности данных между собой. В случае сбоя одного из узлов, остальные продолжают работать, обеспечивая надежность системы.

      ZNodes (Данные): ZooKeeper хранит данные в иерархической структуре узлов, называемых ZNodes. Эти узлы могут быть:

      Листовые узлы: Хранят данные (например, конфигурации или значения).

      Промежуточные узлы: Используются для создания структуры и организации данных.

      Примеры ZNodes:

      / (корневой узел): Начальная точка иерархии.

      /config: Узел, содержащий конфигурационные данные.

      /locks: Узел для управления блокировками и синхронизацией ресурсов.

      /leaders: Узел для координации и выбора лидера в распределенной системе.

      Процесс работы

      Запросы от клиентов: Клиенты отправляют запросы к кластеру ZooKeeper для получения данных, обновления конфигураций или синхронизации. Запросы могут быть на чтение или запись данных, управление блокировками и т.д.

      Обработка


Скачать книгу