Искусственный интеллект для руководителей. Будущее управления и общества. Константин Сергеевич Савкин

      Лидеры, которые не просто осознают важность ИИ, но и научатся использовать его возможности для улучшения своего бизнеса, будут двигать свои компании вперед, создавая новые возможности для роста и процветания.

      Глава 1. Искусственный интеллект: революция или иллюзия?

      Мы стоим на пороге новой эры – эры искусственного интеллекта (ИИ). Этот феномен, подобно бурному потоку, захлестнул мир, обещая революционные изменения во всех сферах жизни.

      Но так ли все однозначно?

      Действительно ли ИИ – это панацея от всех проблем человечества, или же мы имеем дело с очередным «мыльным пузырем», готовым лопнуть в любой момент?

      Давайте погрузимся в этот вопрос глубже, рассмотрев его с разных сторон и попытаемся понять, что же на самом деле представляет собой искусственный интеллект в современном мире.

      История развития ИИ уходит корнями в середину XX века. Еще в 1950 году Алан Тьюринг предложил свой знаменитый тест, который до сих пор считается одним из критериев «разумности» машины. С тех пор прошло немало времени, и сегодня мы наблюдаем настоящий бум в области ИИ. ChatGPT, DALL-E, Midjourney – эти названия у всех на слуху. Но что стоит за этим ажиотажем?

      По некоторым прогнозам вклад ИИ в мировую экономику может достичь 15,7 триллионов долларов. Это колоссальная цифра, сравнимая с ВВП Китая или Европейского Союза. Неудивительно, что инвесторы и предприниматели со всего мира стремятся урвать свой кусок этого «пирога».

      И действительно, несмотря на все оптимистичные прогнозы, реальность может оказаться куда более прозаичной.

      Вспомним историю с тюльпаноманией в Нидерландах XVII века. Тогда цены на луковицы тюльпанов достигли астрономических высот, а затем рынок рухнул, оставив многих инвесторов ни с чем. Не повторяем ли мы сейчас ту же ошибку, но уже с ИИ?

      И действительно, статистика неумолима: около 90% стартапов терпят неудачу, а в сфере ИИ эта цифра может быть еще выше из-за высокой конкуренции и быстро меняющихся технологий.

      Но давайте посмотрим на проблему с другой стороны. Возможно, ценность ИИ заключается не столько в создании «универсального искусственного разума», сколько в решении конкретных задач и оптимизации процессов?

      Например, в медицине ИИ уже сейчас помогает диагностировать заболевания на ранних стадиях. В финансовом секторе алгоритмы машинного обучения используются для выявления мошеннических операций. В сельском хозяйстве ИИ оптимизирует использование ресурсов, повышая урожайность.