Email 2.0: Как нейросети меняют маркетинг в 2025 году. Александр Александрович Костин
в подписчиков.
o Пример: Применение инструментов, таких как Google Analytics и Hotjar, позволит не только собирать данные, но и анализировать поведение пользователей, выявляя наиболее эффективные точки входа в рассылку.
В ряде случаев офлайн-мероприятия, семинары и конференции могут стать важным источником данных.Офлайн-источники:
o Совет: Используйте QR-коды и электронные формы регистрации на мероприятиях для мгновенного занесения информации в цифровую базу данных.
o Пример: Компания, проводящая корпоративные тренинги, может сразу же собирать контакты участников и интегрировать их в систему email-маркетинга для дальнейшей рассылки полезного контента.
Инструменты для автоматизированного сбора информации
Автоматизация – залог эффективности в сборе данных. Ниже приведены популярные инструменты, способные значительно упростить процесс:
Позволяют интегрировать различные сервисы без программирования. С их помощью можно автоматически передавать данные из форм на сайте, CRM-систем или социальных сетей в выбранную почтовую платформу.· Zapier и Integromat (Make):
Инструмент для отслеживания активности посетителей на сайте, позволяющий собирать данные о поведении потенциальных клиентов.· Leadfeeder:
Платформа для сбора, унификации и распределения данных по различным каналам. Позволяет создавать единую базу данных, объединяя информацию из множества источников.· Segment:
Типичные ошибки при сборе данных
Использование устаревших баз данных снижает качество сегментации и приводит к потере доверия подписчиков.· Сбор из неактуальных источников:
Совет: Делайте формы лаконичными и интуитивно понятными.· Неполное заполнение форм: Слишком длинные или сложные формы могут отпугнуть потенциальных клиентов.
Несоблюдение законодательных норм может привести к серьезным штрафам и ухудшению репутации.· Игнорирование законов о защите данных:
Практический чек-лист для сбора данных
☐ Определить ключевые источники данных (CRM, соцсети, сайт, офлайн-мероприятия).
☐ Обеспечить регулярное обновление базы данных.
☐ Интегрировать данные из разных источников с помощью автоматизированных инструментов.
☐ Проанализировать эффективность каждого источника по ключевым метрикам (конверсия, вовлеченность, актуальность).
☐ Обеспечить соответствие собираемых данных требованиям законодательства.
3.2. Очистка и нормализация данных
Важность предобработки данных
Качество собранной информации напрямую влияет на эффективность email-маркетинга. Необработанные и неструктурированные данные могут содержать ошибки, дубли и неактуальные записи, что снижает точность сегментации и персонализации. Очистка и нормализация данных позволяют повысить точность аналитики, минимизировать риски отправки сообщений на некорректные адреса и создать единую, структурированную базу данных.
Пошаговое руководство по предобработке данных
При