Общая теория статистики: конспект лекции. Нина Владимировна Коник

Общая теория статистики: конспект лекции - Нина Владимировна Коник


Скачать книгу
явлениями, которые приняты за базу сравнения;

      4) формулирование выводов, прогнозов, предположений и гипотез;

      5) статистическую проверку выдвинутых предположений (гипотез).

      2. Теоретические основы и основные понятия статистики

      Для статистической методологии теоретической базой является диалектико-материалистическое понимание законов процесса развития общества. Вследствие этого статистика нередко применяет такие категории, как количество и качество, необходимость и случайность, закономерность, причинность и др.

      Основные положения статистики базируются на законах социальной и экономической теории, так как именно они рассматривают закономерности развития общественных явлений, определяют их значение, причины и последствия для жизни общества. С иной стороны, законы многих общественных наук созданы на основе показателей статистики и закономерностей, выявленных с помощью статистического анализа, вследствие этого можно сказать, что связь между статистикой и другими общественными науками является бесконечной и непрерывной. Статистика устанавливает законы общественных наук, а они, в свою очередь, корректируют положения статистики.

      Теоретическая основа статистики также близко связана с математикой, так как для измерения, сравнения и анализа количественных характеристик необходимо использовать математические показатели, законы и методы. Глубокое изучение динамики явления, его изменения во времени, а также взаимосвязи его с другими явлениями невозможны без применения высшей математики и математического анализа.

      Очень часто статистическое исследование опирается на разработанную математическую модель явления. Такая модель теоретически отображает количественные соотношения изучаемого явления. При ее наличии задача статистики состоит в численном определении параметров, входящих в модели.

      При оценке финансового состояния предприятия нередко используют скоринговую модель А. Альтмана, где уровень банкротства Z вычисляется по следующей формуле:

      Z = 1,2x1 + 1,4x2 + 3,3x3 + 0,6x4 + 10,0x5,

      где x1 – отношение обратного капитала к сумме активов фирмы;

      x2 – отношение нераспределенного дохода к сумме активов;

      x3 – отношение операционных доходов к сумме активов;

      x4 – отношение рыночной стоимости акций фирмы к общей сумме долга;

      x5 – отношение суммы продаж к сумме активов.

      По оценке А. Альтмана, при Z < 2,675 фирме угрожает банкротство, а при Z > 2,675 финансовое положение фирмы вне опасения. Чтобы получить эту оценку, надо подставить в формулу неизвестные х1, x2, x3, x4 и x5, которые являются определенными показателями строк баланса.

      Особенно большое распространение в статистической науке получили такие направления математики, как теория вероятностей и математическая статистика. В статистике употребляются операции, которые прямым образом рассчитываются с помощью правил теории вероятностей.


Скачать книгу