Управление запасами. Просто о сложном. Константин Терёхин
двигаясь слева направо, сглаживаем среднюю точку внутри него.
Какой бы ни была длинна статистического ряда, у нас всегда останутся не сглаженными первая и последняя точки. Для работы с ними существуют другие формулы. Ниже представлены формулы для сглаживания всех значений статистики.
S0= (S-1+S0+S1) /3 – формула для сглаживания всех точек ряда, кроме первой и последней
S-1= (5*S-1+2*S0-S1) /6 – формула для сглаживания первой (крайней левой) точки ряда
S1= (-S-1+2*S0+5*S1) /6 – формула для сглаживания последней (крайней правой) точки ряда
S0; S-1; S1 – сглаженные значения объемов продаж, ед.
S-1; S0; S1 – значения объемов продаж до сглаживания, ед.
S0 – центральная точка интервала из 3-х; S-1 – точка левее центральной; S1 – точка правее центральной
Пример
Отдельно хочу обратить ваше внимание, на то, что округлять значения стоит на самом последнем этапе прогнозирования. Такой подход позволит уменьшить погрешность.
Сглаживание по 5-ти точкам
Если на вашем рынке сезонность выражена слабо, то для уменьшения влияния случайных факторов на прогноз потребления (продаж) стоит использовать методику сглаживания по 5-и точкам.
Все рассуждения аналогичны предыдущим расчетам. С той разницей, что мы берем интервал, равный 5-ти точкам. Последовательно слева направо, мы сглаживаем центральные точки. После окончания этой процедуры, у нас остаются не сглаженными 4 точки: 2 первые и 2 последние.
Ниже представлены формулы для сглаживания.
S0= (S-2+S-1+S0+S1+S2) /5 – формула для сглаживания всех точек ряда, кроме двух первых и двух последних
S-1= (4*S-2+3*S-1+2*S0+S1) /10 – формула для сглаживания второй точки ряда
S1= (S-1+2*S0+3*S1+4*S2) /10 – формула для сглаживания предпоследней точки ряда
S-2= (3*S-2+2*S0+S1-S2) /5 – формула для сглаживания первой (слева) точки ряда
S2= (-S-2+S0+2*S1+3*S2) /5 – формула для сглаживания последней (справа) точки ряда
Важное замечание. Используйте выбранный метод сглаживания для каждого артикула только один раз. Иначе вы сами внесете дополнительную погрешность. Не стоит этого делать. О том, чтобы ваши расчеты не были слишком точными, позаботятся клиенты, поставщики и государство.
А теперь давайте, опираясь на подготовленную статистику, начнем разбираться со способами прогнозирования.
Прогнозирование: скользящее среднее
Рассмотрим эти методики, двигаясь от простого к сложному.
Si-1 – объем продаж за период i-1, ед.
Fi – прогноз продаж, ед.
n=3 или 5 – число периодов
Буквой F в данной формуле мы обозначаем прогноз, буквой S – скорректированные данные, подготовленную статистику продаж за прошлые периоды.
Допустим, в январе было продано