Методы бизнес-прогнозирования. Лидия Рунова
процесса и тенденций его развития на перспективу предполагает необходимость выбора между взаимоисключающими возможностями. Необходимо ставить под контроль экономические процессы в бизнесе, определять в соответствии с поставленными перспективными целями оптимальные пропорции на длительный период.
Реализация вышеназванных функций прогнозирования позволяет определить общие и специфические подходы, составляющие его научную основу. В бизнес-прогнозировании используются следующие общенаучные подходы: исторический и комплексный.
Исторический подход заключается в рассмотрении каждого явления и процесса во взаимосвязи его исторических форм. При прогнозировании следует исходить из того, что современное состояние исследуемого объекта есть закономерный результат его предшествующего развития, а будущее – закономерный результат его развития в прошлом и настоящем.
Комплексный подход предполагает рассмотрение объекта исследования в его связи и зависимости с другими процессами и явлениями. В его рамках выделяют генетический (исследовательский, поисковый) и нормативный (целевой) подходы.
При генетическом подходе конечной целью является определение возможных состояний объекта прогнозирования в перспективе, с учетом сохранения соответствующих тенденций его развития. При этом не учитываются условия, которые могут изменить данные тенденции.
При нормативном подходе в качестве цели принимается определение путей и сроков достижения возможного состояния объекта прогнозирования в будущем. Исследуются и прогнозируются возможные пути изменения тенденции за счет интенсификации производства, изменения его структуры, динамики экономических показателей, производительности труда и т. д.
Оба названных подхода связаны между собой, взаимно дополняют друг друга и, как правило, используются в совокупности, обеспечивая комплексное изучение прогнозируемого процесса.
3. Классификация прогнозов
В качестве оснований для классификации бизнес-прогнозов выделим следующие признаки:
1) природа объекта прогноза;
2) масштабность объекта прогноза;
3) число прогнозируемых объектов;
4) характер связи прогнозируемого объекта с другими объектами;
5) характер процесса изменения объекта;
6) время упреждения прогнозируемого события;
7) степень локализации прогноза на шкале вероятных ситуаций;
8) метод, применяемый для прогнозирования;
9) количество методов, применяемых для прогнозирования;
10) характер процесса составления прогнозов;
11) отношение предиктора к объекту прогнозирования;
12) система знаний, лежащих в основе прогноза;
13) форма выражения результатов прогноза;
14) цель прогноза;
15) назначение прогноза;
16) cтепень осознанности и обоснованности прогноза;
17) способ проверки достоверности прогноза;
18)