Predictive Analytic und die Haftung für fehlerhafte Ergebnisse gegenüber betroffenen Einzelpersonen. Susanne Mentel

Predictive Analytic und die Haftung für fehlerhafte Ergebnisse gegenüber betroffenen Einzelpersonen - Susanne Mentel


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allgemein Weichert, ZRP 2014, 168, 169 f. 6 Vgl. den Tagungsbericht zur 4. Predictive Analytic World Konferenz Berlin von Mentel, ZD-Aktuell 2016, 384525, abrufbar unter https://rsw.beck.de/cms/?toc=mmr.130&docid=384636, zuletzt abgerufen am 27.6.2018, wonach das Schlagwort Predictive Analytic bereits mehrere Jahre in Folge bei den vom Analystenhaus Gartner identifizierten Trends gelistet ist. 7 S. hierzu genauer bei den Anwendungsgebieten unter B. IV. 3. g). 8 S. Biermann, Noch hat niemand bewiesen, dass Data Mining der Polizei hilft, 29.3.2015, http://www.zeit.de/digital/datenschutz/2015-03/predictive-policing-software-polizei-precobs, zuletzt abgerufen am 27.6.2018; zurückhaltend auch Gerstner, Predictive Policing als Instrument zur Prävention von Wohnungseinbruchsdiebstahl, Evaluationsergebnisse zum Baden-Württembergischen Pilotprojekt P4, 2017, S. 87, wonach der getesteten Prognosesoftware lediglich eine „gewisse“ Wirkung unterstellt wird. 9 S. z.B. den als Appell zu verstehenden Artikel von Antes, Frankfurter Allgemeine Zeitung, Die Medizin im Datenrausch, 2.1.2018; ebenso Beuth, Zeit Online, Wie mache ich mich unberechenbar?, 18.6.2017, https://www.zeit.de/digital/datenschutz/2017-04/konsumverhalten-browser-daten-zufall, zuletzt abgerufen am 27.6.2018. 10 Bekannt vor allem Siegel, Predictive Analytics: the power to predict who will click, buy, lie, or die, 2013; Davenport, Enterprise analytics: optimize performance, process, and decisions through big data, 2013. 11 S. nur die folgende Auswahl Gadatsch/Landrock, Big Data für Entscheider, 2017; Hoeren, Big Data und Recht, 2014; Klausnitzer, Das Ende des Zufalls, 2013; Mayer-Schönberger/Cukier, Big Data: Die Revolution, die unser Leben verändern wird, 2013. 12 S. zur Abgrenzung sogleich unter B. II. 13 In deutscher Sprache beschäftigen sich speziell mit Predictive Analytic u.a. Dastani, Sales Management Review 2016, 66; Iffert, Controlling & Management Review, Sonderheft 1/2016, 16; Big Data Insider, Whitepaper Predictive Analytics, 2016. 14 Lediglich mit der Haftung des Big Data-Anwenders für fehlerhafte Informationen/Daten hat sich die Literatur vereinzelt beschäftigt, so Andrees/Bitter/Buchmüller/Uecker, in: Hoeren, Big Data und Recht, 2014, S. 104 ff.; zur Frage der Datenqualität Hoeren, MMR 2016, 8; jüngst auch Kirchner, in: Tagungsband Herbstakademie (DSRI), Big Data Management: Die Haftung des Big Data-Anwenders für Datenfehler, 2017, S. 747. 15 Eine der letzten umfangreichen Auseinandersetzungen mit dem Themenkreis findet sich bei Günther, Produkthaftung für Informationsgüter, 2001; in kürzerer Form auch Spindler/Klöhn, VersR 2003, 410. 16 S. hierzu unter dem Gliederungspunkt F. IV. und V.

       B. Einführung in Predictive Analytic

       I. Herkunft des Begriffes und Annäherung

      Eine Definition von Predictive Analytic könnte im Deutschen daher wie folgt verwendet werden:

      „Predictive Analytic bezeichnet ein computergestütztes Vorgehen zur Vorhersage von Mustern, welches sich auf die Auswertung einer zum Teil großen Menge von Daten aus der Vergangenheit stützt und mittels der gewonnenen Erkenntnisse Vorhersagen für die Zukunft aufstellt.“


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