Resumen De Algoritmos Para Vivir. Readtrepreneur Publishing
hace uso de la Regla del Umbral, donde aceptamos al solicitante cuando está por encima de un percentil específico.
En la práctica, si hay pocos solicitantes, debemos bajar nuestros estándares de selección, y si hay muchos solicitantes, podemos subirlos con seguridad. Las matemáticas nos dicen específicamente por cuánto podríamos hacer esto para obtener la mejor opción.
El estacionamiento implica el problema de la detención óptima. Cuando un conductor ve un lugar vacío, decide si toma ese lugar o se acerca a su destino y trata de encontrar uno allí. Aplicar la regla de "mirar y luego leer" significa dejar pasar los lugares vacíos dentro de una distancia determinada del destino y luego tomar el primer lugar después de él. Esta distancia depende de la tasa de ocupación, que es la proporción de plazas de aparcamiento que pueden ser ocupadas.
Si la calle tiene un índice de ocupación del 99% y un 1% de vacantes, el conductor debe tomar el primer lugar que vea en 70 lugares o a distancias superiores a 400 metros del destino. Sin embargo, si el índice de ocupación disminuye al 85%, el conductor puede empezar a buscar cuando esté a 50 metros de distancia.
Hay algunas personas que no saben cuando dejar de hacerlo. Siguen haciendo las mismas cosas que les hacen perder lo que han ganado. Esto hace que sea importante saber cuándo parar. Un buen ejemplo de esto es el problema de los ladrones. Es un enigma sobre un ladrón que tiene la oportunidad de realizar una serie de robos, pero existe la posibilidad de que cuando lo atrapen, todo lo que ha ganado se pierda.
Para aprovechar al máximo este escenario, el ladrón puede calcular las probabilidades. Se estima que el número de robos que debe realizar es igual a la posibilidad de que se escape dividido por la posibilidad de que lo atrapen. Los ladrones hábiles tienen un 90% de posibilidades de tener éxito y un 10% de posibilidades de perder lo que han robado. Este ladrón puede renunciar después de 9 ladrones (90/10). Se dice que un aficionado tiene una probabilidad de 50/50 de realizar un robo exitoso, por lo que puede intentar robar solo una vez y no más.
Sepa que siempre hay un momento en el que es mejor parar que continuar. Debes considerar tus posibilidades de éxito y fracaso en lugar de simplemente rendirte o sobrepasar tus límites.
La gente a menudo se compromete demasiado pronto porque consideran el costo del tiempo que se gasta en buscar. Después de un tiempo, la gente también se aburre, así que quieren hacer las cosas rápidamente. Para evitar tanto el aburrimiento como las decisiones equivocadas, decide cuándo parar. Esto no solo hará más probable que consigas la mejor de las opciones, sino que también te dará tiempo para hacer otras cosas que también son importantes para ti.
Como se mencionó, la detención óptima no se trata de qué elegir sino de cuándo dejar de elegir. La siguiente trata de elegir entre la novela y lo familiar.
Capítulo 2. Explorar/Explotar - Lo último contra lo más grande
Estamos constantemente presionados para decidir entre probar cosas nuevas y atenernos a lo que nos es familiar. La vida es generalmente un equilibrio entre la tradición y la novedad, lo más grande y lo último, y saborear nuestros favoritos y tomar riesgos. Aunque es fácil decir que solo hay que elegir "lo mejor", no es tan simple ya que puede haber mejores cosas por ahí que no conocemos todavía.
Los informáticos han trabajado para encontrar el equilibrio durante más de 50 años. Han llamado a esto la compensación entre exploración y explotación.
El problema del bandido multi-brazo se llama como un juego de palabras del bandido de un brazo, que es una máquina tragaperras de casino. Un jugador de casino entrará sin saber cuál de las máquinas es lucrativa y cuáles son sumideros de dinero. Para maximizar las ganancias, él/ella va a tirar de los brazos en varias máquinas para probarlas (explorando) y él/ella favorecerá las máquinas más prometedoras que encuentre (explotando).
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