Молодые ученые – экономике. Выпуск 12. Коллектив авторов
align="center">
Простейшая модель влияния доходов на оценки населением уровня потребления товаров и услуг
Институтом социально-экономического развития территорий РАН проводится мониторинг общественного мнения населения Вологодской области. В опросе принимают участие 1500 респондентов из 10 районов области. Данные опросы позволяют оценить количество и качество потребляемых большинством населения товаров и услуг, динамику материального благосостояния населения.
В течение 2007–2011 гг. 6 раз в год респондентов просили отнести себя к соответствующей потребительской группе. Был задан следующий вопрос: «Какая из приведённых ниже оценок наиболее точно характеризует ваши денежные доходы?» Предлагались следующие варианты ответов: 1. Денег вполне достаточно, чтобы ни в чём себе не отказывать. 2. Покупка большинства товаров длительного пользования (холодильник, телевизор) не вызывает трудностей, однако покупка автомашины сейчас недоступна. 3. Денег достаточно для приобретения необходимых продуктов и одежды, однако более крупные покупки приходится откладывать на потом. 4. Денег хватает только на приобретение продуктов питания. 5. Денег не хватает
даже на приобретение продуктов питания, приходится влезать в долги. Далее группы были объединены: 1-я со второй и 4-я с 5-й. Таким образом, население было разбито на 3 группы (см. рис. 4). В ходе проведенного анализа данных 2007 – 2010 гг. была установлена связь между оценками потребления товаров населением и доходами. Найдена простейшая линейная динамическая модель, построенная регрессионными методами на статистических данных. Общий вид можно представить следующим образом:
xi (t) = ai * xi (t – 1) + bi * y (t) i = 1…,3 где a, b – коэффициенты линейной регрессии: a показывает степень влияния прошлогодних оценок на отнесение населением себя к соответствующей группе, b характеризует изменение распределения населения по уровню потребления в зависимости от доходов.
Коэффициент детерминации R2 близок к единице – 96 % и более, стандартные ошибки малы (табл. 9), что свидетельствует о приемлемом качестве модели.
Таблица 9. Коэффициенты регрессии (в скобках стандартные ошибки) и коэффициент детерминации
На основании полученных модельных коэффициентов можно сделать следующие выводы:
1. Выделяется достаточно устойчивая структура населения по уровню потребления. В среднем за 3 года высокую покупательную способность своих доходов отмечали 9,9 % жителей области (в 2010 г. – 10,1 %). Покупку большинства продуктов питания могли себе позволить 54,6 % населения (в 2010 г. – 54,1 %), низкую покупательную способность отмечали 35,4 % (в 2010 г. – 35,8 %).
2. Оценки населения при неизменных доходах склонны к постепенному усреднению.
3. Дополнительный рост доходов на 1 % ведёт к увеличению доли населения с высоким уровнем потребления на 0,29 п.п. и к снижению с низким – на 0,6 п.п.
Рисунок 5. Оценка населением региона покупательной способности своих доходов в 2010 г. и прогноз на 2011 г. (в % от общей величины)
На рисунке 5 приведен расчёт