BWL für Dummies. Tobias Amely
Materialposten auch eine genaue Überwachung und Steuerung der Lieferzeiten und der Lagerung der Materialien zu erwägen. Die Materialien M4 und M5 machen dagegen zwar 80 Prozent der gesamten benötigten Menge aus. Ihr Anteil am Gesamtwert der Materialbeschaffung beträgt zusammengenommen aber lediglich 16 Prozent, weswegen sie der Klasse C mit dem geringsten Wertanteil zugeordnet worden sind. Für diese Materialien müssen deshalb auch keine speziellen und genaueren Analysen durchgeführt werden, denn das wäre im Vergleich zu den A-Materialien ein wenig effizientes Vorgehen. Einfachere Bestellvorgänge (zum Beispiel Sammelbestellungen) oder eine einfachere Lagerführung (zum Beispiel bei der Bestandskontrolle) sind für die C-Klasse angesagt. Im Hinblick auf die mittlere B-Klasse ist jeweils abzuwägen, was die wirtschaftlichste Lösung im Einzelfall ist, oder eine mittlere Lösung anzustreben.
Tabelle 2.1: ABC-Analyse in der Materialwirtschaft
Materialart | M2 | M6 | M1 | M3 | M4 | M5 | Summen |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Mengenbedarf | 500 | 300 | 800 | 400 | 6.000 | 2.500 | 10.500 |
Prozentanteil bzgl. Menge | 5% | 3% | 8% | 4% | 57% | 23% | 100% |
nachMengenanteil | 4. | 6. | 3. | 5. | 1. | 2. | |
Stückpreis | 120,– | 140,– | 40,– | 60,– | 3,– | 5,– | |
Gesamtpreis | 60.000,– | 42.000,– | 32.000,– | 24.000,– | 18.000,– | 12.500,– | 188.500,– |
Prozentanteil am gesamten Materialwert | 32% | 22% | 17% | 13% | 9% | 7% | 100% |
Rang nach Materialwert | 1. | 2. | 3. | 4. | 5. | 6. | |
Materialgruppe | A | B | C |
XYZ-Analyse
Mithilfe der XYZ-Analyse lassen sich wie mit der ABC-Analyse Entscheidungen über die Beschaffung von unterschiedlichen Materialarten treffen. Entscheidend ist bei der XYZ-Analyse aber nicht der Anteil am Gesamtwert, sondern die Regelmäßigkeit des Bedarfsanfalls.
Die XYZ-Analyse unterstellt, dass der Bedarf an bestimmten Materialien mehr oder weniger über den Zeitablauf schwanken kann:
So gibt es Materialien, deren Bedarf relativ regelmäßig anfällt (das sind die X-Materialien, zum Beispiel bei einem Textilhersteller bestimmte Garnsorten).
Andere Materialien unterliegen hinsichtlich des Bedarfs regelmäßigen Schwankungen (zum Beispiel aufgrund saisonaler Einflüsse; hier handelt es sich um Y-Materialien, zum Beispiel erhöhter Baumwollbedarf für die Sommerkollektion und erhöhter Schurwollbedarf für die Wintersaison).
Außerdem gibt es Materialien, die völlig unregelmäßig benötigt werden und deren Bedarf daher kaum genau prognostiziert werden kann (das sind die Z-Materialien, zum Beispiel individuelle Wünsche von Abnehmern für ganz bestimmte Knöpfe). Da X-Materialien aufgrund der Stabilität des Bedarfs hinsichtlich der benötigten Mengen recht gut vorhergesagt werden können, würde eine fertigungsnahe Bestellung beziehungsweise Beschaffung dieser Materialien die wirtschaftlichste Lösung bieten. Für Y-Güter erscheint demgegenüber eine gewisse Vorratshaltung angemessen, während Z-Güter, bedingt durch ihre niedrige Vorhersagbarkeit, nur im Bedarfsfall bestellt werden sollten.
Come together: Kombination der ABC- und der XYZ-Analyse
Die ABC-Analyse kann mit der XYZ-Analyse verknüpft werden (siehe Tabelle 2.2). Beispielsweise führt die Kombination der Materialarten AX (das heißt der Bedarf ist gut vorhersehbar und der Materialwert ist ebenfalls hoch) zu der Empfehlung einer sorgfältigen Planung und dennoch möglichst verwendungsnahen Beschaffung. Der Grund für die besonders sorgfältige Planung ist, dass es sich hier um eine sehr hochwertige Materialbeschaffung handelt und Fehler deshalb leicht hohe Kosten verursachen können. Die zeitnahe Bestellung ist möglich, weil der Bedarf gut vorausgesagt werden und deshalb auch zeitgenau geliefert werden kann. Die Kombination AZ würde demgegenüber eine fallweise Anschaffung bei gleichzeitig sorgfältiger Auswahl eines zuverlässigen Zulieferers nahelegen. Die fallweise Anschaffung ist erforderlich, weil der Bedarf eben nicht genau vorhergesagt werden kann und deshalb nur situativ festgestellt werden kann.
Tabelle 2.2: Kombination von ABC- und XYZ-Analyse
Materialwert: | |||
---|---|---|---|
Vorhersagegenauigkeit: | hoch A | mittel B | niedrig C |
hoch X | AX | BX | CX |
mittel Y | AY | BY | CY |
niedrig Z | AZ | BZ | CZ |