Python One-Liners. Christian Mayer

Python One-Liners - Christian Mayer


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Code

       Wie es funktioniert

       Broadcasting, Slice-Zuweisung und Umformen, um jedes i-te Array-Element zu entfernen

       Die Grundlagen

       Der Code

       Wie es funktioniert

       Wann Sie die sort()-Funktion und wann Sie die argsort()-Funktion in NumPy benutzen

       Die Grundlagen

       Der Code

       Wie es funktioniert

       Wie Sie mit Lambda-Funktionen und boolescher Indizierung Arrays filtern

       Die Grundlagen

       Der Code

       Wie es funktioniert

       Wie Sie erweiterte Array-Filter mit Statistik, Mathematik und Logik herstellen

       Die Grundlagen

       Der Code

       Wie es funktioniert

       Einfache Assoziationsanalyse: Menschen, die X gekauft haben, kauften auch Y

       Die Grundlagen

       Der Code

       Wie es funktioniert

       Komplexere Assoziationsanalyse zum Finden von Bestseller-Paketen

       Die Grundlagen

       Der Code

       Wie es funktioniert

       Zusammenfassung

       4Machine Learning

       Die Grundlagen des Supervised Machine Learning

       Trainingsphase

       Inferenzphase

       Lineare Regression

       Die Grundlagen

       Der Code

       Wie es funktioniert

       Logistische Regression in einer Zeile

       Die Grundlagen

       Der Code

       Wie es funktioniert

       K-Means-Clusteranalyse in einer Zeile

       Die Grundlagen

       Der Code

       Wie es funktioniert

       K-Nearest Neighbors in einer Zeile

       Die Grundlagen

       Der Code

       Wie es funktioniert

       Analyse neuronaler Netzwerke in einer Zeile

       Die Grundlagen

       Der Code

       Wie es funktioniert

       Decision-Tree Learning in einer Zeile

       Die Grundlagen

       Der Code

       Wie es funktioniert

       Die minimale Varianz einer Zeile berechnen

       Die Grundlagen

       Der Code

       Wie es funktioniert

       Einfache Statistiken in einer Zeile

      


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