А ты готов опознавать котов? Нейросети и котики – детям. Максим Попов

А ты готов опознавать котов? Нейросети и котики – детям - Максим Попов


Скачать книгу
то есть сообщить среде разработки, где живет функция, которую собираешься вызвать.

      Но прежде, чем подключать библиотеку, ее нужно установить, то есть скачать ее из сети на свой комп в то место, где среда разработки их хранит. Нам понадобится установить три библиотеки:

      OpenCV – это библиотека компьютерного зрения (Computer Vision – CV), именно в ней “живут” нужные нам функции опознавания объектов и огромное множество других возможностей, которые мы точно не успеем рассмотреть в нашей книге;

      imutils – библиотека для работы с изображениями (Image Utilities – imutils), которая помогает получать фото и видео от разных источников, изменять размер, вращать и выполнять прочие нужные в быту операции;

      NumPy – очень мощная математическая библиотека.

      Итак, собственно установка. Обрати внимание, что для скачивания библиотек требуется доступ в интернет. Нам необходимо вызвать так называемую консоль, то есть окно ввода текстовых команд. Для этого нажимаем комбинацию клавиш Win + R (Win – это клавиша с эмблемой Windows, она есть на всех современных клавиатурах). В появившемся окне набираем cmd и нажимаем Enter.

      Будет отображено окно ввода текстовых команд, там набираем команду установки пакета OpenCV для Python:

      pip3 install opencv-python

      Нажимаем Enter. После завершения установим еще один пакет:

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

/9j/4AAQSkZJRgABAQEAXgBeAAD/4QBoRXhpZgAATU0AKgAAAAgABAEaAAUAAAABAAAAPgEbAAUAAAABAAAARgEoAAMAAAABAAMAAAExAAIAAAARAAAATgAAAAAAAAAlAAAAAQAAACUAAAABcGFpbnQubmV0IDQuMi4xNQAA/9sAQwABAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEB/9sAQwEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEBAQEB/8AAEQgCqAKVAwEhAAIRAQMRAf/EAB8AAAEFAQEBAQEBAAAAAAAAAAABAgMEBQYHCAkKC//EALUQAAIBAwMCBAMFBQQEAAABfQECAwAEEQUSITFBBhNRYQcicRQygZGhCCNCscEVUtHwJDNicoIJChYXGBkaJSYnKCkqNDU2Nzg5OkNERUZHSElKU1RVVldYWVpjZGVmZ2hpanN0dXZ3eHl6g4SFhoeIiYqSk5SVlpeYmZqio6Slpqeoqaqys7S1tre4ubrCw8TFxsfIycrS09TV1tfY2drh4uPk5ebn6Onq8fLz9PX29/j5+v/EAB8BAAMBAQEBAQEBAQEAAAAAAAABAgMEBQYHCAkKC//EALURAAIBAgQEAwQHBQQEAAECdwABAgMRBAUhMQYSQVEHYXETIjKBCBRCkaGxwQkjM1LwFWJy0QoWJDThJfEXGBkaJicoKSo1Njc4OTpDREVGR0hJSlNUVVZXWFlaY2RlZmdoaWpzdHV2d3h5eoKDhIWGh4iJipKTlJWWl5iZmqKjpKWmp6ipqrKztLW2t7i5usLDxMXGx8jJytLT1NXW19jZ2uLj5OXm5+jp6vLz9PX29/j5+v/aAAwDAQACEQMRAD8A/v4ooAKKACigAooAKKACigAooAKKACigAooAKKACigAooAKKACigAooAKKAK815aW5AuLq3gJ6CaeOIn6B2XNYFx4y8M23mb9Xt3MfVYBLcFj0whhR1c/RiB1JABIAMWb4leHY1cxrfzsudqrbKgk5wCGklXaCPmG4A46rnisl/ipZjd5ekXLY3bN91Em7rt3bYpNueN2N+3nG7GSAZT/FTUCR5elWaADkSTTSEn1BURAD2wfqOlU7j4pa0yhYLLT4XJB3lZ5eOcrtMqjnjnPGPegDPl+JviRlwJdPhOeqWuWPBGz97JIvPXgbsgYOM5rj4l+Jz0urc4OD/oVv19OnX/APVQAf8ACyvFH/P3bD3Nlb4/9BqdPih4jVQN2nzEZy5tTubnOD5c0aAjOBhRkAE5PJANGD4raqFRJrCweT+KXE8anqQdvnMF444OCfTNWIPi5dbnWfSbVtkm3EdzLEWUfeK70mzn+EnAHcGgDXT4sWBYb9IvFQ5yyXELsODjCFUBycA/OMAk84524fiR4bl2bmvoiyhmL2uQh25wfLkkJOfl+UMM85280Abtv4r8O3TKkWr2m98bVlZrfJPRczrGu7ttznPGK24bm3uATbzwzgdTDKkoH1KMwoAmooAKKACigAooAKKACigAooAKKACigAooAKKACigAooAKKACigAooAKKACigAooAKKACigAooAKKACigAooAKKACigAooAKKACigAooAKKAM261jTLIE3V9bRbTtZTIGdT/tIm5x9SoHT1rlbzx9p0OVsrW5vXG4DJW2jYjIXDv5j4YgHJi4U5wW+WgDmrrx7rDGFYobO1LF2fYrTsBj5IyZTt3LxuYINx6ADiuP1HX9eu2kWfU7vypCG8qOVootvK4KRbFwRnK/dORkZ6AGA8jzZZ2Z2PBZyWY4HGSSenH+eagaL5TwPwH/1vz9qAKhO3g7j7nn8Kby3KnA6Y5H8s0AOGVB3c8/X09feqzyZORnA6+mOP89O9AFCcF/nU8ZxwT6k88dOfzxVTz2QcE7uo5OO3JHQnjnNADftczKVcKQQARgdiDnj6f1qSBiGUAkA44yQO3XHt3oA1wV4G30HQUx1XcDtHA44Hc/0xx6DpQBNGCVJ9Cf0AqaNj05z/TjigCwD0Dc7scnkc+uatw3MkDDy5HjIGP3bumVBHB2kZGR/9agDp7XxVrtt5bQ6lclIwAI52E8ZGc4Ky78jtnhgOARXVWPxA1REUXlrbXOHJZ13W7shAwBt3Rg9cNsIPpQB0tn8QNGuHEVzHc2TmTZudBNCM5wxkiO8DIwcxcEjqMkdXZ6pp2oKGs723uN27CxyqZPl+9mIkSDHB5UcEHoRQBfooAKKACigAooAKKACigAooAKKACigAooAKKACigAooAKKACigAooAKKACigAooAKKACigAooAKKACigAooAKKACigAooAKx9Q17SdMV2u72JWjV2aKMmab5MZHlxBmDZ4Abbk59DgA8V8SfHfT9NvItP0/T3L3NwLW2urwnbLLMPLtilvGVZVe6xDIZJcxh4nEUu8xr5D448a+INdtLuz1LU7iXT3khT7Po19caf5ioVliuXktoreSPbbyi4KHeGuo40dVRN9AHB2fxC8S+FNLkj1jSEu9CsNSsNGg1e3umuNalgvHRLO81GznjSS+nSMlZjFNNygPm5JI9Ri+I3huCWGDUZ7+3lkYKLm70XVrbTk3Haplv1s3tUdm+Xa8iyIMPJGsbIzgG/e6tp9lHE8l3FJOXjC28BFxM4uWl8l40t/MZo9kTcnY7fLiMsNp5bUvGmlWUmLq31m3VYiyPJpc8iyJHNHDGfl3LvkWRXbzzEuY7hpHUBWcA5PQ/i14W1Fo7TV/wC1fCWoSXtxYw23ibRNU0m2uzFO8UNzYarJavpl7b3YUyQMl79pCq3m28UaI7+hi4gu0L2N1bXa7WIMM0ZUjHBVpTHGc9sPz1zQBTL79wV13rwSCr7G9DtJUkezEe9V4bqTz2gz5u0HLMoXkEK2B068dc98jpQBHPecsgDZyPm7A55GCCPpz/PAzHeUAlGI46ZI5PHbFAEyXUflgYYuUw+Txu7YGOg6gnkE4zxk1J5FVRJjjOMAf/W+tAEIkBxjkk/dHXHc9O39auQTpG67hkFQOexyMHke3qDzQAk2pQ+aER23IQeBkHBIz6A5I98exrSjulkKZU5IXPTufT059c9sd6ALZcBWAyOD045x7GoUlKkZLH5h3PTjjvx7YNAFxZ1b1znAxk/TqB+FXYmUkcckDsPagDStyoOGGQTgcA8nGDz/AI1f8yNCqEcnGBj14GMDGOOORQAxzHvUbMHg5Cr1JIGSM9yOR3xzVcARyljKUYPuTYHDLzkbWA+QgEYI6fhQBv2PivXtOKrFeySxLtUQ3g89RGrZwu871JHy5VxheBjAx2lj8S7UsI9TsnhPzZmtG82MdCgMT4kGckMQ7YIGF5IUA7rT9c0nVR/oF/b3DcExB9kwyN3MLhZRgd9mMgjOQca1ABRQAUUAFFABRQAUUAFFABRQAUUAFFABRQAUUAFFABRQAUUAFFABRQAUUAFFABRQAUUAFFABRQAUUAFFABRQBHLNFAjSzyxwxr96SV1jRfqzkKPxNcXqXjnTbXdHYo9/MMYcZithlcg+Yyl3IPDKqeo3jigDg9R8U6zqTMhuGt4XBUW9p+7UhsDYzg+ZITgA73xyQAMkV5x4o8UWPhTTJtWvZXWKCe3jmfdthT95uEMrtKDuuTmELBGJCeHuIl2sgB5FpWs+HPFmsWcOoaha3N216t5Zx2c8q/Jb/wCk43+ZIsk6SNBIZPN8z91ECAYI2Pq2peHNNlKx2ttBFJOpMpWIbp90kTPcXDqpeVnjjdZHfczA7cMGOADkdQ0ex8TeKdC0VCs1h4Zl/tTUkj/dwrqJCJasX27pZ0EcOFkRQgxtYMzgezXNnazwyQSRLPDNCYrlJlVhKrb1KkHO5NjfxdGLkDHJAMHRPDui6O8ZtdJ0+2lXBWSG1gEiyrJIYJEl8lJFMW8lCCDGSxTknO7dW7Ror21sTNJMAWtkiSaUthQhklV42LZ
Скачать книгу