Имитационное моделирование процессов планирования на промышленном предприятии. Ольга Бабина

      Предложенная классификация имитационных моделей промышленного предприятия позволяет сгруппировать имеющиеся имитационные модели и выделить определенные категории, которые будут характеризоваться рядом общих свойств, в соответствии с принятым методом классификации. Кроме того, классификация дает возможность осуществлять выбор подходящей модели с учетом определенных признаков и с ориентацией на поставленную задачу моделирования выбранных методов деления, а также помогает ориентироваться во всем многообразии имитационных моделей промышленного предприятия. Классификация является дополнением к методике применения имитационного моделирования для поддержки процессов планирования на промышленном предприятии, которая в свою очередь содержит часть классификационных признаков (например, выбор моделируемого направления деятельности, определение способа применения имитационной модели, выбор уровня абстракции и парадигмы моделирования).

      1.8. Выводы по первой главе

      При планировании деятельности таких сложных систем, как промышленное предприятие, необходимо не только наличие эффективных методов и моделей принятия решений, но и использование современных информационных технологий. От этого во многом зависит качество принятия управленческих решений [120]. В настоящее время во всем мире широко используются инструментальные средства, в основе которых лежит метод имитационного моделирования. Причина растущей популярности этой технологии связана с особой сложностью экономических и производственных процессов современного мира.

      При моделировании деятельности промышленного предприятия в основном используют два подхода в имитационном моделировании: дискретно-событийное (преимущественно) и непрерывное моделирование. Дискретно-событийное моделирование – подход, основанный на концепции заявок (пассивных объектов, транзактов, entities), ресурсов и потоковых диаграмм (flowcharts), определяющих потоки транзактов и использование ресурсов [47]. Системная динамика – парадигма моделирования, где для исследуемой системы строятся графические диаграммы причинных связей и влияний одних параметров на другие во времени, а затем созданная на основе этих диаграмм модель «проигрывается» на компьютере.

      Для моделирования в рамках системной динамики существует не так много систем имитационного моделирования (VenSim, PowerSim, iThink, ModelMaker, Dynamo, Stella и Anylogic), тогда как дискретно-событийное моделирование поддерживается десятками различных инструментов (Arena, ExtendSim, AutoMod, ProModel, GPSS, WITNESS, SIMUL8, QUEST, Enterprise Dynamics, Plant Simulation и Anylogic); кроме того, существует множество специализированных систем имитационного моделирования, основанных на идеологии дискретно-событийного моделирования, созданных под конкретные задачи.

      Глава 2

      Методика разработки имитационных моделей для поддержки процессов планирования на промышленном предприятии

      В главе представлена методика применения имитационного моделирования для поддержки процессов планирования на промышленном предприятии, которая в дальнейшем может быть использована в практике планирования предприятиями