Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов. Александр Юрьевич Чесалов

Глоссариум по искусственному интеллекту: 2500 терминов - Александр Юрьевич Чесалов


Скачать книгу
engine, AIE) – это движок искусственного интеллекта, аппаратно-программное решение для повышения скорости и эффективности работы средств системы искусственного интеллекта.

      Двоичное число (Binary number) – это число, записанное в двоичной системе счисления, в которой используются только нули и единицы. Пример: Десятичное число 7 в двоичной системе счисления: 111243.

      Двоичный формат (Binary format) – это любой формат файла, в котором информация закодирована в каком-либо формате, отличном от стандартной схемы кодирования символов. Файл, записанный в двоичном формате, содержит информацию, которая не отображается в виде символов. Программное обеспечение, способное понимать конкретный метод кодирования информации в двоичном формате, должно использоваться для интерпретации информации в файле в двоичном формате. Двоичные форматы часто используются для хранения большего количества информации в меньшем объеме, чем это возможно в файле символьного формата. Их также можно быстрее искать и анализировать с помощью соответствующего программного обеспечения. Файл, записанный в двоичном формате, может хранить число «7» как двоичное число (а не как символ) всего в 3 битах (т.е. 111), но чаще используется 4 бита (т.е. 0111). Однако двоичные форматы обычно не переносимы. Файлы программного обеспечения записываются в двоичном формате. Примеры файлов с числовыми данными, распространяемых в двоичном формате, включают двоичные версии IBM файлов Центра исследований цен на ценные бумаги и Национального банка торговых данных Министерства торговли США на компакт-диске. Международный валютный фонд распространяет международную финансовую статистику в смешанном формате и двоичном (упакованно-десятичном) формате. SAS и SPSS хранят свои системные файлы в двоичном формате244.

      Двоичная, бинарная или дихотомическая классификация (Binary classification) – это задача классификации элементов заданного множества в две группы (определение, какой из групп принадлежит каждый элемент множества) на основе правила классификации245.

      Двунаправленная языковая модель (Bidirectional language model) – это языковая модель, которая определяет вероятность того, что данный маркер присутствует в заданном месте в отрывке текста на основе предыдущего и последующего текста246.

      Двунаправленность (Bidirectional) – это термин, используемый для описания системы оценки текста, которая одновременно исследует предшествующий и последующий разделы текста от целевого раздела247.

      Двусмыссленная фраза (Crash blossom) – это предложение или фраза с двусмысленным значением. Crash blossom представляет серьезную проблему для понимания естественного языка. Например, заголовок «бить баклуши» является Crash blossom, потому что нейронная сеть с пониманием естественного языка может интерпретировать заголовок буквально или образно248.

      Дедуктивный классификатор (Deductive classifier) – это тип механизма вывода искусственного интеллекта. Он принимает в качестве входных данных


Скачать книгу

<p>243</p>

Binary number [Электронный ресурс] www.umich.edu URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#B (дата обращения: 07.07.2022)

<p>244</p>

Binary format [Электронный ресурс] www.umich.edu URL: https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/cms/2042#B (дата обращения: 07.07.2022)

<p>245</p>

Binary classification [Электронный ресурс] https://www.primeclasses.in URL: https://www.primeclasses.in/glossary/data-science-course/machine-learning/binary-classification (дата обращения: 09.04.2023)

<p>246</p>

Bidirectional language model [Электронный ресурс] https://developers.google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary#bidirectional-language-model (дата обращения: 09.04.2023)

<p>247</p>

Bidirectional [Электронный ресурс] https://developers.google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary#bidirectional (дата обращения: 09.04.2023)

<p>248</p>

Crash blossom [Электронный ресурс] https://developers.google.com URL: https://developers.google.com/machine-learning/glossary#crash-blossom (дата обращения: 09.04.2023)