Яндекс Директ. Полное руководство по настройке и оптимизации рекламных кампаний. Андрей Миллиардов
– это мощный аналитический инструмент, который помогает собирать данные о поведении пользователей на сайте. С помощью Метрики можно создавать сегменты на основе таких показателей, как:
Просмотренные страницы;
Длительность сеанса;
Источник трафика;
Географическое положение;
Возраст и пол.
Эти данные позволяют настроить таргетинг на основе уже собранной информации о поведении аудитории. Например, можно выделить сегмент пользователей, которые посещали определенные страницы сайта, и настроить рекламу, направленную на возврат этих пользователей. Или можно нацелить рекламу на тех, кто проводил на сайте больше всего времени, так как они, вероятно, уже заинтересованы в продукте и более склонны к покупке.
2. Интересы и поведение аудитории. Яндекс.Директ использует информацию о поисковых запросах, кликах по объявлениям и истории просмотров, чтобы формировать сегменты пользователей с определенными интересами. Это позволяет ориентировать рекламу на тех, кто ранее проявлял интерес к продуктам, похожим на рекламируемые. Например, если рекламируется спортивное питание, можно таргетировать пользователей, которые недавно искали информацию о спортивном питании или просмотрели аналогичные предложения. Этот подход увеличивает вероятность клика и конверсии, поскольку реклама соответствует интересам аудитории.
3. Настройка ретаргетинга и кросс-сегментов. Ретаргетинг позволяет возвращать на сайт пользователей, которые уже посещали его, но не совершили нужного действия. Например, интернет-магазин может настроить ретаргетинг на тех, кто добавил товары в корзину, но не завершил покупку. Такие пользователи уже знакомы с брендом и продуктом, и небольшой напоминание может побудить их завершить покупку.
4. Настройка сегментов на основе CRM-данных. Если у компании есть собственная CRM-система, данные о клиентах можно использовать для создания кастомных сегментов в Яндекс.Директ. Например, можно таргетировать рекламу на тех клиентов, которые сделали покупку более года назад и, возможно, снова нуждаются в услуге. Такой подход позволяет компании использовать свою клиентскую базу для повторного взаимодействия с аудиторией и повышения лояльности.
5. Работа с Look-alike аудиториями. В Яндекс.Директ также возможно создать сегменты на основе похожей аудитории (Look-alike). Это позволяет находить новых пользователей, которые имеют схожие интересы и поведение с существующими клиентами. Например, если у компании уже есть определенный пул покупателей, можно настроить кампанию на тех, кто имеет похожий профиль, что увеличивает вероятность их интереса к продукту. Look-alike аудитории эффективны для привлечения новых клиентов и расширения базы лояльных пользователей.
Глава 5: Подбор ключевых слов в Яндекс.Директ
Принципы создания семантического ядра
Семантическое ядро – это основа любой успешной рекламной кампании в Яндекс.Директ. Оно представляет собой