Турбоэффект. Как добиться экстремального успеха за нереально короткий срок. Шейн Сноу
Майклз сообщил Фэллону, что его взяли в команду Saturday Night Live, Джимми пригласил Сигел на ужин. Они выбрали модное место, заказали по коктейлю «Манхэттен» у стойки бара. Официант вынес торт с зажженной свечой. Джимми задул свечу. Потом он как-то посерьезнел.
«В чем дело?» – поинтересовалась Сигел.
«Всю жизнь, задувая свечи, я загадывал попасть на Saturday Night Live».
Впервые в жизни он не знал, что себе пожелать.
Глава третья
«Парадокс ошибки»
Чем больше ты выигрываешь, тем больше у тебя шансов выиграть снова
I
Самым популярным постом в блоге Илая Парайзера, на второй день после того как тот начал его вести, была информация о Ганди.[79] Постом поделились 12 человек.
В нем речь шла о том, что Махатма Ганди составил для своего внука Аруна заветный список семи человеческих «промахов», которые, по его мнению, способны привести к насилию:
Богатство без труда.
Наслаждение без совести.
Знание без твердости характера.
Торговля без морали.
Наука без гуманности.
Религия без жертвы.
Политика без принципов.
Любопытно, что седьмой пункт этого списка имел прямое отношение к судьбе самого Махатмы Ганди, потому что он был убит вскоре после того, как передал этот завет своему внуку.
В день, когда Парайзер выложил в Сеть эту историю о Ганди, самым популярным постом известного интернет-издания BuzzFeed была статья «20 второстепенных героев американских ТВ-сериалов 90-х гг., тогда и в наши дни», где рассказывалось о судьбе малоизвестных актеров второго плана.[80] Так вот этим постом поделились с друзьями уже 30 000 человек. А в общей сложности статью прочитали 800 000 человек.
Спокойный и небритый Илай Парайзер – автор книг и интернет-активист, живущий в штате Мэн, – задумался над этой статистикой и решил завести блог.[81] Он понимал, что с развитием таких социальных сетей, как Facebook, контент (истории, картинки и видео) стал распространяться очень быстро. При этом люди делились главным образом банальной и сенсационной информацией в духе желтой прессы.
Что обычно привлекает внимание Сети? Видеоклипы о том, как люди непреднамеренно калечатся, и материалы сексуального характера. Фотографии котиков, погрешности в одежде знаменитостей.
Все самое популярное в Сети в лучшем случае носит бесполезно-развлекательный характер, а в худшем – унизительный и издевательский.
При этом существует множество важных и интересных сведений, на которые никто не обращает внимания. Люди не замечают порой очень любопытную информацию, новый взгляд на вещи и теплые, хорошие истории. Однако по Интернету любая информация может распространяться очень быстро. «Как использовать возможности Интернета для распространения полезной информации?» – размышлял Парайзер.
Тогда он попросил помощи у редактора сатирического портала The Onion – Питера Коечли. Они решили, что будут находить интересные, но непопулярные сведения и «пакетировать» их
«Самый популярный пост»: Парайзер создал блог Upworthy и курировал появляющийся на нем материал, однако история о семи промахах была написана и размещена главным редактором блога Сарой Критчфилд (Sara Critchfield) под заголовком «Семь советов Ганди, которые он дал в последние часы своей жизни», Upworthy, http://www.upworthy.com/the-7-warnings-from-gandhi-in-the-final-hours-of-his-life (просмотрено 27.05.2013). На момент, когда я проверял статистику на Facebook, этой историей поделились 12 человек, но по мере того как люди находят этот материал, этот показатель может увеличиться.
статья «20 второстепенных героев американских ТВ-сериалов 90-х, тогда и в наши дни»: статья, написанная Дейвом Стоперой (Dave Stopera), появилась под этим заголовком на BuzzFeed 27.04.2012, http://www.buzzfeed.com/daves4/20-supporting-actors-from-90s-tv-shows-then-and-n (просмотрено 27.05.2013).
«Спокойный и небритый Парайзер»: Илай Парайзер написал крайне Интересную книгу об отрицательных сторонах «персонализированного» Интернета «Пузырь фильтров*: Что прячет от вас интернет?» (The Filter Bubble: What the Internet Is Hiding from You, Penguin Press, 2011).
*Пузырь фильтров (Filter bubble). Как известно, веб-сайты используют алгоритмы выборочного угадывания, какую информацию пользователь хотел бы увидеть, основываясь на информации о его местоположении, прошлых «кликах» и перемещениях мыши и истории его поиска. Таким образом мы получаем фильтрованную персонально для нас информацию. –