Информационные технологии в управлении. Аналитическая платформа Deductor. Учебное пособие по проведению практических занятий со студентами управленческих направлений подготовки. Виктор Дудихин
с помощью нейронной сети
Δ сложения =ABS (R сложения – R сложения _OUT) – абсолютная ошибка нейронной сети при выполнении операции сложения.
Е = (Δ сложения / R сложения) *100% – относительная ошибка нейронной сети при выполнении операции сложения.
R умножения – результат умножения операндов, полученный с помощью программы Excel
R умножения _OUT – результат умножения, полученный с помощью нейронной сети
Δ умножения =ABS (R умножения – R умножения _OUT) – абсолютная ошибка нейронной сети при выполнении операции умножения.
Е = (Δ умножения/R умножения) *100% – относительная ошибка нейронной сети при выполнении операции умножения.
2.12. Найдите величины
– наибольшей и наименьшей абсолютной ошибки вычислений при операциях сложения и умножения
– наибольшей и наименьшей относительной ошибки вычислений при операциях сложения и умножения
– средней абсолютной ошибки при операциях сложения и умножения
– средней относительной ошибки при операциях сложения и умножения
Полученные результаты отразите в отчете.
Задание №3. Исследование зависимости точности выполнения операций от количества нейронов
Постановка задачи:
Исследуйте зависимость точности моделирования выполняемых операций от количества нейронов.
Определение оптимального количества нейронов – важная задача при построении нейронной сети. Существует два основных подхода к решению этой задачи – конструктивный и деструктивный.
При первом вначале берется сеть минимального размера, и постепенно увеличивают ее размер до достижения требуемой точности. При этом на каждом шаге ее заново обучают.
При деструктивном подходе вначале берется сеть завышенного размера, и затем из нее удаляются узлы и связи, мало влияющие на решение. Существует следующее правило: число примеров в обучающем множестве должно быть больше числа настраиваемых весов (связей).
В результате выполнения задания должен быть получен график зависимости точности от количества нейронов в нейронной сети.
Практическая часть
3.1. Проделайте действия аналогичные указанным в пп. 2.1—2.3.
3.2. Установите активационную функцию в зависимости от вашего варианта согласно Таблице №4, аналогично пункту п. 2.4.
Конец ознакомительного фрагмента.
Текст предоставлен ООО «ЛитРес».
Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.
Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.