Распознавание эмоций и маркетинг. Маргарита Акулич
аналитики представляет собой переход от принятия решений на основе интуиции к решениям, основанным на наблюдении.
Тем не менее, этот подход с жесткими данными может пропустить нюанс более субъективных, сложных сфер, подобных эмоциям человека. По крайней мере, это происходило до сих пор. Быстрое продвижение в технологии определения настроения, включая программное обеспечение для распознавания голоса и лица, позволит маркетологам и брендам учитывать эмоции количественными, проверенными способами. В ближайшем будущем ожидайте, что эта технология позволит маркетологам уточнить не только творческий контент, но и структуру стратегических кампаний в целом.
Создание подлинных эмоций в рекламе благодаря творчеству
Одним из самых непосредственных применений обнаружения эмоций в маркетинговых целях является способность регистрировать эмоции в ответ на творческую часть работы.
То, что вы находите, часто удивительно отличается от того, что вы ожидаете, подчеркивая необходимость в таких аналитических методах, которые делают качественный количественный анализ. Проект Moodometer Super Bowl был одним из первых из этих анализов распознавания лиц, которые попали в маркетинговый мир, но он, безусловно, не будет последним. Исследование показало, что фактический эмоциональный отклик на рекламные ролики, такие как место «PuppyMonkeyBaby» Mountain Dew, может отличаться от реакции в социальных сетях.
Подобные последующие исследования, проведенные в течение курортного сезона 2016 года, смогли обеспечить объективные оценки, в том числе «самое интересное праздничное объявление», через данные распознавания лиц, а не субъективные, самооцененные мнения. Маркетологи могут использовать такие методы, чтобы их реклама не только создавала желаемые самоописанные эмоции в разговорах о бренде, но также и подлинные эмоции во время воздействия самого творчества.
1.5 Избавление от скуки и незаинтересованности. Умные домашние устройства более эмоциональны
Избавление от скуки и незаинтересованности
По мере улучшения программного обеспечения для определения настроения, оно сможет использоваться более чем для простой регистрации, если эмоциональный контент вызывает желаемый эффект.
Если посмотреть на более тонкие эмоции, такие как скука или незаинтересованность, обмен сообщениями с брендом или творческий подход можно настроить с помощью микрокоррекции, чтобы поддерживать высокий уровень взаимодействия. Один профессор в Университете Сычуань в Китае уже использует технологию определения настроения таким образом, чтобы отметить, какие моменты в его лекциях становятся скучными для студентов и заставляют их мысленно дрейфовать. Бренды могут использовать тот же подход к наблюдению ради замены утомительных элементов своего сообщения в пользу тех, которые внимательно следят за аудиторией.
Умные домашние устройства более эмоциональны