Распознавание эмоций и маркетинг. Маргарита Акулич
из Массачусетского технологического института. Они использовали эту технологию для создания электронного наставника, который мог оценить уровень скуки и разочарования ученика на основе выражения лица и языка тела, и соответствующим образом реагировал.
Ничего, кроме революции
Возможность динамично корректировать свой маркетинг, основанный на реакции аудитории в реальном времени, даст возможность маркетологам предоставить правильное сообщение в нужное время нужному человеку.
В будущем вполне вероятно, что вы сможете откалибровать свой маркетинговый средний поток практически с любым цифровым опытом – ни одна из перспектив не может испытывать маркетинг бренда точно так же.
Выйдя за рамки рекламы, вы уже можете видеть, как Facebook находится на пути к включению эмоциональной реакции в ленту новостей пользователя, введя «Реакции». Вместо того, чтобы просто писать «Liking», пользователи теперь могут обозначить свою реакцию на шесть эмоций: «Любовь, ха-ха, вау, грусть и сердитость».
Facebook интерпретирует использование реакций как указание на то, что люди на социальной платформе хотят видеть больше таких типов сообщений. Этот тип примитивного приложения обязательно будет развиваться.
Самми Круг (Sammi Krug), менеджер по продуктам в Facebook, объясняет [4]:
«Со временем мы надеемся узнать, как различные реакции должны быть взвешены по-разному с помощью News Feed, чтобы лучше показать всех, кого больше всего хотят увидеть».
Конечно, следующий логический шаг будет состоять в том, чтобы Facebook относился к различным эмоциональным реакциям по-разному, например, вознаграждая Любовь больше, и понижая видимость рекламы, если пользователи выражают гнев.
Будущее мира маркетинга
Можно с уверенностью сказать, что мы должны ожидать больших изменений в мире маркетинга, продвигающегося вперед благодаря технологии распознавания эмоций.
Первоначально эта технология использовалась для понимания того, как потребители взаимодействуют с содержанием бренда и рекламой, и как эмоции влияют на узнаваемость бренда и намерение покупки. Теперь эта технология также используется для наполнения потребительского опыта, создания приложений и интерактивной рекламы с помощью Emotion AI. Это поможет трансформировать лицо маркетинга и рекламы, читая человеческие эмоции, а затем адаптируя потребительский опыт к этим эмоциям в реальном времени. Эта технология дает маркетологам возможность по-настоящему восхищаться и привлекать своих клиентов уникальными динамическими и персонализированными взаимодействиями.
Веб-разработка уже на пути к большей персонализации. По мере того, как технология распознавания эмоций становится более сложной и более глубоко внедряемой в наш массив устройств, ожидается, что наши компьютеры и телефоны обеспечат нам постоянную прогрессию настраиваемых триггеров и обмена сообщениями. Технология будет найдена даже