Основы регрессионного моделирования для психологов. Вадим Дорофеев

Основы регрессионного моделирования для психологов - Вадим Дорофеев


Скачать книгу
вывод: статистический анализ не позволяет нам однозначно соотносить между собой агрессивность и чувство одиночества как зависимую и независимую переменные, а в гипотезе исследования отказаться от понятий «влияет» или «определяет».

      Кроме этого, обращаем особое внимание на требования, которые предъявляются к характеру эмпирического распределения независимой и зависимой переменных в регрессионном анализе.

      Первое. Характер распределения независимых переменных в регрессионном моделировании неактуален, и поэтому нет смысла его определять.

      Второе. Регрессионный анализ очень требователен к характеру распределения зависимой переменной. В регрессионном моделировании распределение вероятностей зависимой переменной должно подчиняться требованиям нормального закона распределения (распределения Гаусса)9.

      Так как цель учебного пособия заключается не только в ознакомлении со статистико-математическими технологиями проведения регрессионного анализа, но и в повышении понимания методологических основ проведения такого анализа в психологии, вопросу о господстве нормального закона распределения в проявлении психологических переменных уделим несколько больше внимания.

      Дело в том, что во всех информационных источниках по применению статистики в психологии принято считать, что если эмпирические переменные распределены «не совсем нормально», то это результат ошибок измерения, выборки и т. п., а не реального положения вещей. А. Д. Наследов по этому поводу отмечает: «Закон нормального распределения имеет целый ряд очень важных следствий, к которым мы не раз еще будем обращаться. Сейчас же отметим, что если при изучении некоторого свойства мы произвели его измерение на выборке испытуемых и получили отличающееся от нормального распределение, то это значит, что либо выборка нерепрезентативна генеральной совокупности, либо измерения произведены не в шкале равных интервалов»10

      Конец ознакомительного фрагмента.

      Текст предоставлен ООО «ЛитРес».

      Прочитайте эту книгу целиком, купив полную легальную версию на ЛитРес.

      Безопасно оплатить книгу можно банковской картой Visa, MasterCard, Maestro, со счета мобильного телефона, с платежного терминала, в салоне МТС или Связной, через PayPal, WebMoney, Яндекс.Деньги, QIWI Кошелек, бонусными картами или другим удобным Вам способом.

      1

      См. например: Корнилова Т. В., Смирнов С. Д. Методологические основы психологии: учеб. пособие. М.; СПб., Питер, 2006. С. 92–113.

      2

      См. например: Митина О. В. Методы исследования каузальных связей. URL: http://psyjournals.ru/exp_collection/issue/33028_full.shtml.

      3

      В прил. 1 представлена краткая схема расчетов и анализа коэффициента линейной корреляции Пирсона rxy.

      4

      Стрижов В. В. Методы индуктивного порождения регрессионных моделей. М.: ВЦ РАН, 2008.

      5

      Математическая статистика / В. М. Иванова [и др.]. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Высшая школа, 1981.

      6

      Наследов А. Д. Математические методы в психологическом исследовании.


Скачать книгу

<p>9</p>

В силу того, что мы в учебном пособии ниже будем обращаться к нормальному закону распределения, его краткая характеристика, параметры и способы проверки представлены в прил. 2.

<p>10</p>

Наследов А. Д. Математические методы в психологическом исследовании. С. 49.