Мастер слова. Секреты эффективных коммуникаций от ведущего спикера Америки. Кармин Галло
работают и учатся на огромном количестве информации, а люди используют свое воображение и предлагают новые и нестандартные идеи.
«Для решения проблемы мозг человека в состоянии соединить различные и разноплановые логические и сюжетные линии, – говорит Голдблум[6], – и в этом вопросе мы наблюдаем ограничения работы машин. Если компьютер в состоянии увидеть что-то среднее, он может это среднее повторить в своей работе, но среднее в наши дни уже никого не устраивает».
Еще один любопытный эксперимент провела в Японии ученая Норико Араи. Она создала искусственный интеллект, который получил более высокие оценки по сравнению с 80 % учащихся при прохождении сложного экзамена для поступления в колледж. Ее так называемый Todai Robot сдал экзамен по математике и точным наукам с результатом, которого добились лишь 1 % учащихся, а также смог написать сочинение из 600 слов лучше, чем большинство абитуриентов. Араи уверена, что люди преуспеют в эпоху развитого искусственного интеллекта, если будут понимать, какие именно умения им необходимо освоить. Она пришла к выводу, что искусственный интеллект способен выполнять задания лучше, чем 80 % людей, потому, что быстрее «вспоминает» точную информацию и безошибочно «помнит» факты и сведения, которые учащиеся должны заучивать в ходе подготовки. Однако Todai не смог получить оценки выше полученных 20 % абитуриентов, которые подходили к решению задачи творчески и выходили за рамки ответа на вопрос[7]. То есть искусственный интеллект не умеет читать и думать, как люди. Todai Robot узнает ключевые слова, оценивает тексты и помнит факты, что и использует для ответа на вопрос. Араи говорит, что если знания – это всего лишь процесс запоминания фактов и использования их для ответа, то в этом случае искусственный интеллект справляется с задачами лучше, чем человек. Но компьютеры не в состоянии соревноваться с людьми в креативности, коммуникации и критическом мышлении.
Машины быстро «думают», а вот люди умеют творчески подойти к решению задачи. Машины воспринимают информацию, а люди понимают, что за этой информацией стоит и что она значит. Машины говорят, что уже было, а люди могут строить будущее. Машины делают труд человека эффективнее, а люди улучшают мир с помощью воображения и самых неожиданных и нестандартных решений.
Миранда не получил грант благотворительного фонда MacArthur за то, что написал песню быстрее, чем компьютер. Он написал песни, которые вдохновляют нас и зажигают наше воображение.
В ближайшем будущем автоматизация, компьютеризация, искусственный интеллект и возможности машин к самообучению приведут к перевороту на рынке труда. На нем исчезнут миллионы рабочих мест, что изменит внешний вид и наполнение многих отраслей производства. Для людей выход из ситуации – способность создавать эмоциональные связи. Миллионы из нас волнуются и переживают, сохранят ли работу. Однако основываясь на истории за последние 500 лет, можно отметить, что нас,
Там же.
Норико Араи / Noriko Arai, «Может ли робот сдать вступительный экзамен в университет?» / Can a Robot Pass a University Entrance Exam? TED.com, апрель 2017, goo.gl/Xo1TVP (просмотрено 2 октября 2017).