PyTorch für Deep Learning. Ian Pointer
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PyTorch für Deep Learning
Anwendungen für Bild-, Ton- und Textdaten entwickeln und deployen
Ian Pointer
Deutsche Übersetzung von Marcus Fraaß
Ian Pointer
Lektorat: Alexandra Follenius
Übersetzung: Marcus Fraaß
Korrektorat: Sibylle Feldmann, www.richtiger-text.de
Satz: III-satz, www.drei-satz.de
Herstellung: Stefanie Weidner und Frank Heidt
Umschlaggestaltung: Karen Montgomery, Michael Oréal, www.oreal.de
Bibliografische Information der Deutschen Nationalbibliothek
Die Deutsche Nationalbibliothek verzeichnet diese Publikation in der Deutschen Nationalbibliografie; detaillierte bibliografische Daten sind im Internet über http://dnb.d-nb.de abrufbar.
ISBN:
Print 978-3-96009-134-9
PDF 978-3-96010-399-8
ePub 978-3-96010-400-1
mobi 978-3-96010-401-8
1. Auflage 2021
Translation Copyright für die deutschsprachige Ausgabe © 2021 dpunkt.verlag GmbH
Wieblinger Weg 17
69123 Heidelberg
Authorized German translation of the English edition of Programming PyTorch for Deep Learning, ISBN 978149204535 © 2019 Ian Pointer. This translation is published and sold by permission of O’Reilly Media, Inc., which owns or controls all rights to publish and sell the same.
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Inhalt
Zusammenbau eines maßgeschneiderten Deep-Learning-Rechners
Hauptprozessor (CPU) und Motherboard
Welchen Cloud-Anbieter sollte ich wählen?
Verwendung von Jupyter Notebook
Zu guter Letzt – PyTorch (und Jupyter Notebook)
2Bildklassifizierung mit PyTorch
Unsere Klassifizierungsaufgabe