PyTorch für Deep Learning. Ian Pointer
href="#ubd262372-2f0e-4058-8882-16df4b667a83">Dienste skalieren
Aktualisierungen und Bereinigungen
Einschränkungen in TorchScript
Ein TorchScript-Modell importieren
Weitere Quantisierungsmöglichkeiten
9Praxiserprobte PyTorch-Modelle in Aktion
Datenaugmentation: Vermischen und Glätten
Computer, einmal in scharf bitte!
Einführung in die Super-Resolution
Einführung in Generative Adversarial Networks (GANs)
Der Fälscher und sein Kritiker
Weitere Einblicke in die Bilderkennung
Selbstüberwachtes Training mit PyTorch Lightning auf Basis von Bildern
Rekonstruieren und Erweitern der Eingabe
Einen selbstüberwachten Datensatz erstellen
Ein Modell mit PyTorch Lightning erstellen
Weitere Möglichkeiten zur Selbstüberwachung (und darüber hinaus)
Vorwort
Deep Learning in der heutigen Zeit
Hallo und herzlich willkommen! Dieses Buch wird Sie in das Thema Deep Learning mit PyTorch, einer Open-Source-Bibliothek, die im Jahr 2017 von Facebook öffentlich bereitgestellt wurde, einführen. Wenn Sie in den letzten Jahren nicht wie ein Vogel Strauß mit dem Kopf im Sand gesteckt haben, werden Sie nicht umhingekommen sein, zu bemerken, dass neuronale Netzwerke heutzutage überall zugegen sind. Sie sind von dem »wirklich coolen Teil der Informatik, über den die Menschen lernen und danach nichts damit