PyTorch für Deep Learning. Ian Pointer
Daten
Einen Trainingsdatensatz erstellen
Erstellen eines Validierungs- und eines Testdatensatzes
Endlich, ein neuronales Netzwerk!
Ein Modell auf der GPU zum Laufen bringen
3Neuronale Konvolutionsnetze (CNNs)
Die Geschichte der CNN-Architekturen
Vortrainierte Modelle in PyTorch nutzen
Die Struktur eines Modells untersuchen
Die Batch-Normalisierungs-Schicht
Welches Modell sollten Sie verwenden?
One-Stop-Shopping für Modelle: PyTorch Hub
4Transfer Learning und andere Kniffe
Transformationen in Torchvision
Farbräume und Lambda-Transformationen
Benutzerdefinierte Transformationsklassen
Klein anfangen und schrittweise vergrößern!
Rekurrente neuronale Netzwerke
Long-Short-Term-Memory-(LSTM-)Netzwerke