Handbuch ADHS. Группа авторов
was möglicherweise auch für die Therapieplanung relevant werden könnte: So ist vorstellbar, dass eine gezieltere und somit effizientere ADHS-Behandlung möglich ist, einschließlich pharmakologischer Therapie und die Anwendung von Neurostimulations-, Neurofeedback- und neuropsychologischer Verfahren, wenn Subgruppen mit distinkten Defiziten in bestimmten neuronalen Netzwerken identifiziert werden könnten.
5.6 Zusammenfassung und Fazit
• Bildgebungsstudien gewähren uns wertvolle Einblicke in die Veränderungen der strukturellen und funktionellen Organisation des Gehirns bei ADHS.
• Auf Gruppenebene zeigen sich bei ADHS Auffälligkeiten hinsichtlich der Volumina, der strukturellen Konnektivität und der neurofunktionellen Aktivität und Interaktion in komplexen Hirnnetzwerken mit drei zentralen Knotenpunkten: Präfrontalkortex, Basalganglien und Kleinhirn.
• Neurofunktionell zeichnet sich ADHS durch multisystemische neuronale Dysfunktionen aus, die unterschiedliche aufgabenspezifische fronto-striato-parieto-zerebelläre Netzwerke umfasst und den diversen neuropsychologischen Leistungsdefiziten der Patienten, einschließlich Probleme bei Inhibition, Aufmerksamkeit, Zeitverarbeitung und Arbeitsgedächtnis, zugrunde liegen dürften.
• Trotz zunehmender methodischer Fortschritte befindet sich die klinische Nutzbarkeit der zerebralen Bildgebung für die ADHS-Diagnostik nach wie vor in den Kinderschuhen. Zukünftig könnte beispielsweise die Anwendung von »Machine Learning« und darauf basierende Mustererkennungsansätze die Vorhersage von Erkrankungsverlauf oder Therapieerfolg insbesondere bei spezifischen Subgruppen von ADHS-Patienten bereichern.
• Zudem könnte die Kombination von (epi)genetischen Analysen mit Bildgebungsverfahren neue Einblicke in diejenigen neurobiologischen Mechanismen erlauben, die der Entstehung, Aufrechterhaltung und Abschwächung von ADHS-Symptomen über die gesamte Lebensspanne zugrunde liegen.
• Allerdings stellt die Heterogenität des Erscheinungsbildes von ADHS – sowohl hinsichtlich des Musters der Kernsymptome als auch der vielfältigen mit ADHS assoziierten Komorbiditäten – eine große methodische Herausforderung dar.
Literatur
Alexander-Bloch A, Clasen L, Stockman M, Ronan L, Lalonde F, Giedd J, Raznahan A (2016). Subtle in-scanner motion biases automated measurement of brain anatomy from in vivo MRI. Hum. Brain Mapp. 37: 2385–2397.
Ashtari M, Kumra S, Bhaskar SL, Clarke T, Thaden E, Cervellione, KL, Rhinewine, J, Kane JM, Adesman, A, Milanaik R, Maytal J, Diamond A, Szezsko P, Ardekani BA (2005). Attention-deficit/hyperactivity disorder: a preliminary diffusion tensor imaging study. Biol. Psychiatry 57: 448–55.
Bédard ACV, Schulz KP, Krone B, Pedraza J, Duhoux S, Halperin JM, Newcorn, JH (2015). Neural mechanisms underlying the therapeutic actions of guanfacine treatment in youth with ADHD: A pilot fMRI study. Psychiatry Res. 231: 353–356.
Castellanos F, Sonuga-Barke EJ, Milham MP, Tannock R (2006). Characterizing cognition in ADHD: beyond executive dysfunction. Trends Cogn Sci.10 (3): 117–123.
Cortese S, Kelly C, Chabernaud C, Proal E, Di Martino A, Milham MP, Castellanos FX (2012). Toward systems neuroscience of ADHD: a meta-analysis of 55 fMRI studies. Am J Psychiatry 169 (10): 1038–1055.
Cubillo A, Rubia K (2010). Structural and functional brain imaging in adult attention-deficit/hyperactivity disorder. Expert Rev. Neurother. 10 (4): 603–620.
de Zeeuw P, Schnack HG, van Belle J, Weusten J, van Dijk S, Langen M, Brouwer RM, van Engeland, H, Durston S (2012). Differential brain development with low and high IQ in attention-deficit/hyperactivity disorder. PLoS One 7: e35770.
Durston S, Hulshoff Pol HE, Schnack HG, Buitelaar JK, Steenhuis MP, Minderaa RB, Kahn RS, van Engeland H (2004). Magnetic resonance imaging of boys with attention-deficit/hyperactivity disorder and their unaffected siblings. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 43: 332–340.
Dickstein SG, Bannon K, Castellanos FX, Milham MP (2006). The neural correlates of attention deficit hyperactivity disorder: an ALE meta-analysis. J Child Psychol Psychiatry 47 (10): 1051–1062.
Durston S, Nederveen H, van Dijk S, van Belle J, de Zeeuw P, Langen M, van Dijk A (2009). Magnetic resonance simulation is effective in reducing anxiety related to magnetic resonance scanning in children. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry (2): 206–207.
Ellison-Wright I, Ellison-Wright Z, Bullmore E (2008). Structural brain change in Attention Deficit Hyperactivity Disorder identified by meta-analysis. BMC Psychiatry 8: 51.
Eloyan A, Muschelli J, Nebel MB, Liu H, Han F, Zhao T, Barber AD, Joel S, Pekar JJ, Mostofsky SH, Caffo B (2012). Automated diagnoses of attention deficit hyperactive disorder using magnetic resonance imaging. Front. in Syst. Neurosci. 6: 61.
Elton A, Alcauter S, Gao W (2014). Network connectivity abnormality profile supports a categorical-dimensional hybrid model of ADHD. Hum Brain Mapp. 35: 4531–43.
Epstein JN, Casey BJ, Tonev ST, Davidson M, Reis AL, Garrett A, Hinshaw SP, Greenhill LL, Vitolo A, Kotler LA, Jarrett MA, Spicer A (2007). Assessment and prevention of head motion during imaging of patients with attention deficit hyperactivity disorder. Psychiatry Res. 155(1): 75–82.
Frodl T, Skokauskas N (2012). Meta-analysis of structural MRI studies in children and adults with attention deficit hyperactivity disorder indicates treatment effects. Acta Psychiatr Scand 125(2): 114–26.
Greven CU, Bralten J, Mennes M, O’Dwyer L, van Hulzen KJE, Rommelse N, Schweren LJS, Hoekstra PJ, Hartman CA, Helsenfeld D, Oosterlaan J, Faraone SV, Franke B, Zwiers MP, Arias-Vasquez A, Buitelaar JK (2015). Developmentally stable whole-brain volume reductions and developmentally sensitive caudate and putamen volume alterations in those with attention-deficit/hyperactivity disorder and their unaffected siblings. JAMA Psychiatry 72(5):490–9.
Hart H, Radua J, Mataix-Cols D, Rubia K (2012). Meta-analysis of fMRI studies of timing in attention-deficit-hyperactivity disorder (ADHD). Neurosci. Biobehav. Rev. 36 (10): 2248–2256.
Hart H, Radua J, Nakao T, Mataix-Cols D, Rubia K (2013). Meta-analysis of functional magnetic resonance imaging studies of inhibition and attention in attention-deficit/hyperactivity disorder: exploring task-specific, stimulant medication, and age effects. JAMA Psychiatry 70 (20): 185–198.
Hoekzema E, Carmona S, Tremols V, Gispert JD, Guitart M, Fauquet J, Rovira M, Bielsa A, Soliva JC, Tomas X, Bulbena A, Ramos-Quiroga A, Casas M, Tobeña A, Villaroya O (2010). Enhanced Neural Activity in Frontal and Cerebellar Circuits After Cognitive Training in Children with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder. Hum. Brain Mapp. 31: 1942–1950.
Hoogmann M, Bralten J, Hibar DP, Mennes M, Zwiers MP, Schweren L, van Hulzen KJE, Medland S, Shumskaya E, Jahanshad N, de Zeeuw P, Szekely E, Sudre G, Wolfers T, Onnink A, Dammers JT, Mostert JC, Vives-Gilabert Y, Kohls G, Oberwellenand E, Seitz J, Schulte-Rüther M, Ambrosino di Bruttopilo S, Doyle AE, Høvik MF, Dramsdahl M, Tamm L, van Erp TGM, Dale A, Schork A, Conzelmann A, Zierhut K, Baur R, McCarthy H, Yoncheya YN, Cubillo A, Chantiluke K, Mehta MA, Paloyelis Y, Hohmann S, Baumeister S, Bramati I, Mattos P, Tovar-Moll F, Douglas P, Banaschewski T, Brandeis D, Kuntsi J, Asherson P, Rubia K, Kelly C, Di Martino A, Milham MP, Castellanos FX, Frodl T, Zentis M, Lesch K-P, Reif A, Pauli P, Jernigan T, Haavik J, Plessen KJ, Lundervold AJ, Hugdahl K, Seidmann LJ, Biedermann J, Rommelse N, Helsenfeld DJ, Hartman C, Hoekstra PJ, Oosterlaan J, von Polier G, Konrad K, Vilarroya O, Ramos-Quiroga J, Soliva JC, Durston S, Buitelaar JK, Faraone SV, Shaw P, Thompson, P, Franke B (2017). Subcortical brain volume differences of participants with AHDH across the lifespan: an ENIGMA collaboration. Lancet Psychiatry 4(4): 310–319.
Hulvershorn LA, Mennes M, Castellanos FX, di Martino A, Milham MP, Hummer TA, Roy AK. Abnormal amygdala functional connectivity associated with emotional lability in children with attention-deficit/hyperactivity disorder. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry 53: 351–61 e1.
Johnston BA, Mwangi B, Matthews K, Coghill D, Konrad K, Steele JD (2014). Brainstem Abnormalities in Attention Deficit Hyperactivity Disorder