Deep Learning illustriert. Jon Krohn
target="_blank" rel="nofollow" href="#uc3c65e1d-ab07-4e9c-9ee5-b5f8cf320517">13Deep Reinforcement Learning
14Mit Ihren eigenen Deep-Learning-Projekten beginnen
ADie formale Notation neuronaler Netze
Inhaltsverzeichnis
Teil IDeep Learning vorgestellt
1Biologisches und maschinelles Sehen
1.2.3Der traditionelle Machine-Learning-Ansatz
2Menschen- und Maschinensprache
2.1Deep Learning für Natural Language Processing
2.1.1Deep-Learning-Netze lernen Repräsentationen automatisch
2.1.2Natural Language Processing
2.1.3Eine kurze Geschichte des Deep Learning für NLP
2.2Repräsentationen von Sprache im Computer
2.2.11-aus-n-Repräsentationen von Wörtern
2.2.5Lokalistische versus verteilte Repräsentationen
2.3Elemente der natürlichen menschlichen Sprache
3.2Berechnungen auf nachgemachten menschlichen Gesichtern
3.3Stiltransfer: Fotos in einen Monet verwandeln (und umgekehrt)
3.4Machen Sie Ihre eigenen Skizzen fotorealistisch
3.5Fotorealistische Bilder aus Text erzeugen
3.6Bildverarbeitung mittels Deep Learning
4.1Deep Learning, KI und andere Monster
4.1.4Künstliche neuronale Netze