Big data. IFCT128PO. José Antonio Castillo Romero
el término business intelligence?
a. Richard Millar Devens, en 1958.
b. Hans Peter Luhn, en 1958.
c. Richard Millar Devens, en 1865.
d. Hans Peter Luhn, en 1865.
2. La implantación del business intelligence en una empresa dota a esta de conocimiento útil para una mejor toma de decisiones. Pero, ¿qué tipo de análisis hace de los datos?
a. Descriptivo.
b. Predictivo.
c. Predictivo y descriptivo.
d. El análisis debe realizarlo el científico de datos.
3. Determina si las siguientes oraciones son verdaderas o falsas:
a. El data mining aporta a la organización un análisis descriptivo de los datos para saber el pasado y el presente de esta.
1 Verdadero
2 Falso
b. El data mining es una evolución del business intelligence tradicional.
1 Verdadero
2 Falso
c. El data mining aporta a la organización información a través del estudio de patrones y modelos para predecir resultados.
1 Verdadero
2 Falso
d. El data mining se basa en la inteligencia artificial.
1 Verdadero
2 Falso
4. El científico de datos:
a. Es la figura del analizador en el data mining.
b. Se especializa en ordenar y almacenar los datos más relevantes.
c. Son científicos matemáticos que se especializan en el tratamiento de datos.
d. Se especializa en el tratamiento de datos.
5. ¿Cuáles son las 3 V del big data más importantes?
a. Volumen, variación y variedad.
b. Volumen, velocidad y variedad.
c. Volumen, valor y veracidad.
d. Volumen, valor y variedad.
6. El modelo MapReduce:
a. Se basa en dos elementos: un sistema de ficheros distribuidos y un software que tiene implementadas las tareas de cada máquina.
b. Se basa en dos elementos: un sistema de ficheros centralizado y un software que tiene implementadas las tareas de cada máquina.
c. Es un sistema de ficheros distribuidos en varias maquinas.
d. Es un software que tiene implementadas las tareas de cada máquina para analizar datos.
7. Apache Hadoop:
a. Pertenece a Google.
b. Es de pago.
c. Es un software libre.
d. Es un software libre implementado por Google.
8. ¿Qué es el machine learning?
a. Análisis automático de las máquinas.
b. Aprendizaje automático de las máquinas.
c. Inteligencia artificial.
d. Una evolución del data mining.
9. ¿Qué es la Web 2.0?
a. La evolución de las primeras redes de datos.
b. Una red centralizada donde se crea y comparte información personal.
c. Una red global donde todos compartimos información mediante la creación de contenido.
d. Es la red de internet dotada de mayor seguridad.
10. Determina si las siguientes oraciones son verdaderas o falsas:
a. El big data hace referencia a una cantidad masiva de datos que supera la capacidad de análisis del software.
1 Verdadero
2 Falso
b. El big data hace referencia a una cantidad masiva de datos que puede ser analizada en tiempo real mediante inteligencia artificial.
1 Verdadero
2 Falso
c. Al big data también se le conoce como macrodatos.
1 Verdadero
2 Falso
d. El big data también se le llama internet de las cosas.
1 Verdadero
2 Falso
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