Organización industrial. Martin Peitz
Esto hace que surja la pregunta acerca de cómo medir el margen de ganancia empíricamente. En el siguiente capítulo analizaremos este tema. Por ahora, baste notar que incluso si los costos pueden atribuirse a los resultados del mercado, el índice de Lerner ignora consideraciones dinámicas. Por ejemplo, el que varias empresas observen un precio bajo no significa necesariamente que el mercado sea muy competitivo, porque en algunas circunstancias una empresa prescinde de los beneficios de corto plazo para aumentar sus márgenes en el futuro.[27]
Otra forma de tratar de capturar el poder de mercado de las empresas es examinar los índices de concentración, que son estadísticas del grado de concentración del mercado. Una de estas mediciones agrega las participaciones de mercado de una o varias empresas; se trata del índice de concentración de M-empresas:
Donde αi = qi/Q es la participación de mercado de la empresa i y donde las empresas se ordenan por participación de mercado decreciente. Si Im es cercano a 1 para un m pequeño, esto sugiere que el mercado está muy concentrado y que, por lo tanto, puede ser candidato a escrutinio por parte de la autoridad antimonopolio. Sin embargo, interpretar este número es difícil porque las condiciones de mercado varían entre los mercados y un mercado dominado por unas pocas empresas puede ser muy competitivo, mientras que un mercado con muchas empresas puede ser menos competitivo. Aun así, las autoridades antimonopolio y los reguladores utilizan varias reglas tipo Im como herramientas de control. Por ejemplo, según la legislación de la Unión Europea, una empresa se considera dominante si su participación en el mercado es α1 ≥ 0.4, es decir, el 40% del mercado en cuestión. Claramente, dado que el resultado del uso de esta herramienta de control es muy importante para una empresa (porque determina, por ejemplo, si está sujeta a ciertos tipos de regulación), el mercado relevante debe definirse cuidadosamente.
Aunque el índice de concentración de m-empresas suma las participaciones de un número pequeño de empresas en el mercado, el denominado índice de Herfindahl (también conocido como el índice Herfindahl-Hirschman) tiene en cuenta toda la distribución de participaciones de mercado. Se define como la suma del cuadrado de las participaciones de mercado para todas las empresas n activas en el mercado:
Claramente, el índice de Herfindahl proporciona una mejor medición de la concentración, pues captura tanto el número de empresas, como la dispersión de las participaciones de mercado. Se esperaría una mayor concentración si el número de empresas disminuye o si la participación de mercado se vuelve menos dispersa. En efecto, se verifica con facilidad que el índice aumenta si, manteniendo fija la dispersión, el número de empresas disminuye o si, manteniendo fijo el número de empresas, la dispersión de la participación de mercado aumenta. En un extremo, IH = 1 si una empresa abarca todo el mercado. En el otro extremo, IH = 1/n si hay n empresas con participaciones de mercado idénticas. Entonces, en un mercado perfectamente competitivo con muchas empresas pequeñas (esto es, n → ∞), el índice tiene un valor cercano a 0.
Al expresar las participaciones de mercado en términos de porcentaje, el índice varía entre 0 y 1002 = 10.000. Los estándares de las agencias antimonopolio de Estados Unidos definen un mercado como no concentrado si el índice está por debajo de 1.500, y como altamente concentrado si el índice está por encima de 2.500.[28] En el siguiente caso, mostramos el índice de Herfindahl para industrias manufactureras seleccionadas de Estados Unidos.
Caso 2.3 La diferencia en la concentración entre diferentes industrias y a lo largo del tiempo
La Tabla 2.1 presenta los índices de Herfindahl (medidos para las 50 compañías más grandes) de los diferentes grupos industriales que componen el sector manufacturero de Estados Unidos, en 1997 y 2002. Observamos que los índices varían entre los grupos industriales (desde un nivel tan bajo como 8,5 hasta 797,6, en una escala que va de 0 a 10.000) y a lo largo del tiempo, pues la concentración aumenta en algunos grupos industriales y en otros disminuye.
Tabla 2.1 Índices de Herfindahl en el sector manufacturero de Estados Unidos
Grupo industrial | 1997 | 2002 | Variación |
Equipos de transporte | 797.6 | 574.7 | –229.6 |
Licor y tabaco | 777,2 | 709.5 | –67.7 |
Petróleo y carbón | 350 | 543.4 | +193.4 |
Textiles | 186.2 | 403 | +216.8 |
Papel | 173.3 | 259.3 | +86 |
Cuero y productos relacionados | 167.2 | 163.6 | –3.6 |
Computadores y equipos electrónicos | 136.6 | 135 | –1.6 |
Equipos eléctricos, electrodomésticos y componentes | 105.9 | 113.9 | +8.0 |
Ropa | 100.6 | 105.7 | +5.1 |
Metales primarios | 97.4 | 149.6 | +52.2 |
Textiles | 94.4 | 105.6 | +11.2 |
Alimentos | 91 | 118.7 | +27.7 |
Químicos | 76.6 | 99.9 | +23.3 |
Muebles y productos relacionados | 55.5 | 57.2 | +1.7 |
Maquinaria | 55.4 | 71.3 | +15.9 |
Madera | 52.7 | 48.4 | –4.3 |
Productos minerales no metálicos |
52.1
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