Дорожно-транспортная преступность. Закономерности, причины, социальный контроль. Владимир Шиханов

      Можно в общих чертах сказать, что наиболее опасными с позиции ДТП с общественно опасными последствиями являются конец недели, а также среда. Четверг – наиболее безопасный день как по приведённым показателям распределения уголовно-правовой аварийности, так и по показателям общей и дорожно-транспортной аварийности (подробнее об этом см. в следующем параграфе).

      Примечательно, что вывод о таком распределении аварийности в течение недели не в полной мере совпал с результатами экспертной оценки со стороны сотрудников ГИБДД г. Иркутска. Они пояснили, что офицеры стараются избегать дежурства в качестве ответственного по городу от ГИБДД именно в четверг, ссылаясь на достаточно высокую аварийность. Это противоречие было снято нами в ходе дальнейшего исследования.

      Дело в том, что приведённые показатели распределения аварийности по дням недели являются достаточно общими. Из таблицы 2 видно, что уровень аварийности в тот или иной день недели не является константой и может меняться. В частности, по обобщённым показателям среда занимает 2-е место по уровню аварийности, в то время как в 2006 году она занимала 3-е место, а в 2008 году стала одним из самых безопасных дней (6-е место), уступив в этом плане лишь четвергу.

      Следовательно, динамические особенности распределения уголовно-правовой аварийности также нельзя упускать из виду.

      С другой стороны, попытки установить закономерности распределения ДТП с общественно опасными последствиями в течение недели путём анализа каждого месяца в отдельности не позволили нам прийти к достаточно внятному выводу. Дело в том, что количество ДТП в тот или иной день недели за отдельно взятый месяц колеблется в пределах от 1 до 3. Таким образом, случайные отклонения оказываются слишком сильным противопоставлением тенденции. Поскольку при таких количественных показателях закон больших чисел не срабатывает, постольку практически невозможно отделить тенденцию от погрешностей.

      Подобный анализ требует изучения характера подобного распределения других явлений – связанных, но обладающих большим количественным потенциалом. Наиболее подходящими здесь являются общая либо дорожно-транспортная аварийность. Закономерности, полученные путем их анализа, могут быть сопоставлены с показателями распределения уголовно-правовой аварийности, что и даст возможность отделить закономерности от случайных отклонений. Этому будет посвящен следующий параграф настоящей работы.

      Вместе с тем возможности исследования особенностей распределения уголовно-правовой аварийности во времени на этом не исчерпываются.

      В таблице 2 представлены результаты распределения ДТП по дням недели: сколько происшествий произошло в тот или другой день. Эти показатели, однако, не отражают концентрации, ведь в один день может произойти несколько ДТП, а закономерности такой концентрации представляют