Forschungsmethoden und Statistik für die Soziale Arbeit. Mathias Blanz
der inneren, äußeren und statistischen Gültigkeit (Validität) optimiert werden.
Forschungsdesigns
Untersuchungspläne können sich hinsichtlich verschiedener formaler Aspekte voneinander unterscheiden. Dazu zählen u. a., ob eine einmalige (Querschnittsstudie) oder eine mehrmalige Datenerhebung (Längsschnittstudie) geplant wird, ob die Untersuchung in einer natürlichen Situation (Feldstudie) oder einer künstlichen (Laborstudie) durchgeführt werden soll, ob die Variablen in der Untersuchung aktiv beeinflusst (manipuliert) werden oder nicht (Bedingungsvariation) und ob eine (univariate Studie) oder mehrere abhängige Variablen (multivariate Studie) erfasst werden sollen. Als grobe Orientierungshilfe bei der Untersuchungsplanung können die in Box 7 dargestellten »7 W-Fragen« dienen.
Box 7: Die 7 W-Fragen der Untersuchungsplanung
| WARUM? | Welcher Anlass besteht für die Durchführung der Forschung? (Ziel) |
| WAS? | Welche Hypothese soll überprüft werden? (Fragestellung) |
| WER? | Von wem soll die Untersuchung durchgeführt werden? (Untersucher) |
| WO? | Ist eine Feld- oder eine Laborstudie geplant? (Situation) |
| WIE? | Wie sollen die Variablen gemessen werden? (Operationalisierung) |
| WANN? | Wann sollen die Variablen gemessen werden? (Quer- oder Längsschnitt) |
| WEN? | Welche Personen sollen untersucht werden? (Stichprobe) |
(nach Katschnig, 2013)
Korrelative Untersuchungen
Korrelative Studien (von lat. correlatio für Wechselbeziehung) sind insbesondere zur Prüfung von Zusammenhangshypothesen geeignet (z. B. »Besteht ein Zusammenhang zwischen der Rezeption von Gewalt in Medien und aggressivem Verhalten?«). Dabei werden die relevanten Variablen zumeist gleichzeitig (Querschnittsstudie) und häufig in einer natürlichen Situation (Feldstudie) so erfasst, dass sie durch den Erhebungsprozess nicht oder möglichst wenig beeinflusst werden. In korrelativen Untersuchungen werden aufgrund des vergleichsweise geringen Aufwandes meist mehrere Variablen zugleich erfasst, deren Zusammenhänge untereinander anschließend analysiert werden. Der größte Nachteil von korrelativen Querschnitt-Designs liegt darin, dass sie keine Aussagen über mögliche Kausalzusammenhänge ermöglichen, also eher von erkundender (explorativer) bzw. beschreibender (deskriptiver) Natur sind (
Längsschnittuntersuchungen
Bei längsschnittlichen Studien kommt es zu mehrmaligen Erhebungen, die anschließend miteinander verglichen werden, weshalb sie insbesondere zur Überprüfung von Veränderungshypothesen geeignet sind (z. B. »Verändern sich die Sehgewohnheiten bzw. das aggressive Verhalten der ProbandInnen über die Zeit?«;
Abb. 2: Längsschnittstudien und Kausalität Anmerkung: Hypothesen über mögliche Kausalzusammenhänge beruhen bei korrelativen Längsschnittuntersuchungen auf einem Vergleich der beiden »Kreuzkorrelationen«: Variable 1 hängt mit Variable 2 über die Zeit zusammen (erste Kreuzkorrelation; durchgezogene Linie), Variable 2 jedoch nicht mit Variable 1 (zweite Kreuzkorrelation; gestrichelte Linie).
Experimentelle Untersuchungen
Bei experimentellen Studien besteht immer eine Bedingungsvariation, weshalb sie besonders zur Untersuchung von Unterschiedshypothesen geeignet sind (z. B. ein Vergleich des aggressiven Verhaltens von Personen mit und ohne vorhergehende Rezeption medialer Gewaltinhalte;
Der Aufbau experimenteller Untersuchungen kann folgendermaßen charakterisiert werden:
• Experimente weisen eine zeitliche Struktur auf, d. h. die unabhängigen Variablen (Herstellung der Wenn-Bedingungen; im Beispiel ist dies die Gewaltrezeption) treten zeitlich vor der Erfassung der abhängigen Variablen auf (Messung der Dann-Folgen; im Beispiel bezieht sich dies auf das nachfolgende aggressive Verhalten der RezipientInnen).
• Ein Experiment beinhaltet wenigstens eine unabhängige Variable (UV; wird auch als experimenteller Faktor bezeichnet), welcher mindestens zwei Abstufungen aufweist (z. B. »Gewaltrezeption nicht gegeben« versus »Gewaltrezeption gegeben«). Faktoren können auch mehrfach abgestuft sein (z. B. »keine Gewaltrezeption«, »1 Stunde Gewaltrezeption«, »2 Stunden Gewaltrezeption« usw.). Zudem können Experimente nicht nur einen einzelnen Faktor aufweisen (sog. ein- oder unifaktorielle Designs), sondern mehrere Faktoren umfassen (mehr- oder multifaktorielle Designs). So könnte man neben der Dauer der Gewaltrezeption als ersten Faktor die Realitätsnähe der Darstellungen (z. B. mit den Abstufungen »realistisch« versus »fiktiv«) als zweiten Faktor in einem zweifaktoriellen Design berücksichtigen.
• Des Weiteren umfasst ein Experiment stets mindestens eine abhängige Variable (AV), die ebenfalls wenigstens zwei (z. B. »aggressives Verhalten nicht gegeben« versus »aggressives Verhalten gegeben«), i. d. R. aber mehrere Abstufungen aufweist (z. B. auf einer Beurteilungsskala von 1 = »kein aggressives Verhalten« bis 10 = »sehr starkes aggressives Verhalten«). Experimente können auch mehrere abhängige Variablen umfassen: bei einer einzelnen AV wird von einem univariaten Design gesprochen (z. B. wird nur aggressives Verhalten gemessen), bei mehreren von einem multivariaten Versuchsplan (z. B. wird neben aggressivem Verhalten auch prosoziales Verhalten erfasst).
• Experimente können schließlich entweder in einem natürlichen Milieu (unter zumeist komplexen Bedingungen, z. B. eine Erhebung der Sehgewohnheiten Zuhause; Feldexperiment) oder in einer künstlich geschaffenen Umgebung (unter i. d. R. vereinfachten Bedingungen) stattfinden (z. B. wenn im Labor einige ProbandInnen einen Film ohne Gewaltinhalte rezipieren, andere einen mit Gewaltinhalten; Laborexperiment). Geschieht die Zuweisung der teilnehmenden Personen zur jeweiligen Untersuchungsbedingung (oder Versuchsgruppe; z. B. in die Gruppe ohne Gewaltrezeption und in die mit Gewaltrezeption) nach Zufall (randomisiert; z. B. durch Los), dann liegt ein echtes Experiment vor. In Fällen, in denen die Zuordnung jedoch nicht manipuliert werden kann (z. B. wenn Personen, die gewohnheitsmäßig Gewaltfilme rezipieren, mit solchen, die das nicht tun, verglichen werden sollen), spricht man von einem Quasiexperiment. In Box 8 finden sich weitere Beispiele für diese vier experimentellen Untersuchungsarten.