Социальная физика. Как Большие данные помогают следить за нами и отбирают у нас частную жизнь. Алекс Пентленд
отдельный индивид, чтобы поднять уровень потока идей в своем секторе социальной сети? К счастью, есть множество вариантов. В 1985 году Боб Келли из Университета Карнеги-Меллон запустил ставшее знаменитым исследование Bell Stars («Звезды Белла»)[44]. Ученые из Bell Laboratories, одной из ведущих исследовательских институций мира, решили выяснить, что отличает «звездного» исполнителя от среднестатистического. Является ли это природным даром, или же «звездному» исполнению можно научиться? Bell Labs уже работала с самыми лучшими и способными умами из наиболее престижных университетов мира, но лишь несколько из них смогли оправдать свой явный потенциал к гениальности. В реальности большинство новобранцев смогли со временем стать крепкими исполнителями, но не внесли существенного вклада в конкурентное преимущество AT&T на торговом рынке.
Келли обнаружил, что «звездные» производители практикуют «подготовительное исследование», то есть развивают двунаправленные каналы связи с другими экспертами заранее, чтобы установить взаимоотношения между людьми, которые позднее будут помогать друг другу в выполнении критических задач. Кроме того, «звездные» социальные системы отличались от типичных социальных сетей в компаниях еще в двух важных аспектах. Во-первых, в их сетях были люди, которые давали верные ответы с первого раза, и их реакция была более быстрой. Это позволяло «звездным» производителям не тратить время впустую и не заниматься бесперспективными проектами.
Во-вторых, их социальные системы выделялись бо́льшим разнообразием. Обычные исполнители глядели на мир только через призму своей работы и непрерывно двигались в одних и тех же направлениях. В социальных системах «звезд», напротив, были люди с более широким спектром служебных обязанностей, так что они могли рассматривать ситуации с точек зрения клиентов, конкурентов и управляющих. Поскольку они могли видеть проблему с разных сторон, это давало им возможность находить более грамотные способы решения задач.
Люди также могут способствовать повышению уровня потока идей, изменив свои личные привычки. В 2004 году я и студент-аспирант Танзим Чаудхари использовали социометры в виде электронных бейджей, чтобы отслеживать взаимодействия между четырьмя исследовательскими группами в течение двух недель; в результате мы записали каждую миллисекунду шестидесяти шести часов взаимодействия, в среднем пришедшегося на долю одного человека[45] (подробнее об этих бейджах см. приложение «Добыча реальности»).
Мы выяснили, что индивиды, которые использовали более энергичный и увлекательный стиль общения при взаимодействии с отдельными людьми, внесли более значительный вклад в поток идей в своей социальной сети[46]. Вот что я вижу, когда наблюдаю за самыми продуктивными людьми в мире: чтобы отыскать новые идеи, они постоянно привлекают других людей, и такой исследовательский подход создает более интенсивный поток идей.
Поток идей также зависит от сочетания социального
Kelly 1999.
Choudhury and Pentland 2004.
С технической точки зрения люди, которые оказывали больше влияния на очередность участия в разговоре, также обладали большей промежуточной центральностью в социальной сети. Взаимосвязь была чрезвычайно прочной: r^2 от 0,9.