Социальная физика. Как Большие данные помогают следить за нами и отбирают у нас частную жизнь. Алекс Пентленд
1980); (4) Данные, полученные от телефонных операторов (Gonzalez et al. 2008; Eagle et al. 2010; Hidalgo and Rodriquez-Sickert 2008); (5) Исследования Reality Mining («добыча реальности») (Eagle and Pentland 2006); (6) Социальное развитие (Madan et al. 2012); (7) Друзья и родственники (Aharony et al. 2011); (8) данные электронных бейджей (Pentland 2012b); (9) «Данные в целях развития» (D4D, http://www.d4d.orange.com/home); (10) общее направление развития.
Социальная физика стремится получить как можно более глубокие и всеохватные количественные описания. Исследования под номерами 5, 6 и 7 проводились моей собственной исследовательской группой, которая использовала смартфоны для сбора информации; они использовали «социометры», или «умные» электронные бейджи с именами, для сбора данных для исследования номер 8 (подробности см. в Приложении 1: Добыча реальности); а для исследования под номером 9 – набор «данных в целях развития» (D 4D), охватывающих всю территорию Кот-д’Ивуар.
Достаточно поверхностно изучить рис. 1, чтобы увидеть, что наборы данных, полученные из социальной физики, многократно и по всем параметрам превосходят те, которыми оперируют другие социальные науки. Они цифровые, объемные и содержат колоссальное количество объективной, непрерывной и компактной информации, которая позволяет нам строить количественные, прогнозируемые модели поведения людей в сложных повседневных ситуациях.
Важно отметить, что точка, помеченная номером 10, обозначает направление, в котором движется мир. Уже по прошествии каких-нибудь нескольких лет мы, возможно, будем располагать невероятно богатыми данными о поведении практически всего человечества – и причем постоянно. Эти данные уже существуют в мобильных сетях, базах данных кредитных карт и других источниках, но в настоящее время только технические специалисты имеют к ним доступ. Однако по мере того, как они будут становиться все более доступными для научных исследований, новая наука социальной физики получит следующий толчок. Хочется надеяться, что, как только мы разработаем более точную визуализацию моделей человеческой жизни, мы сможем лучше понимать наше современное общество и управлять им, используя инструменты, лучшим образом приспособленные к сложно взаимосвязанной сети, объединяющей людей и технологии.
В поддержку этой книги я разместил в интернете несколько самых крупных в мире и подробнейших наборов данных, полученных из живых лабораторий. Эти новейшие источники цифровой информации позволяют нам с точностью измерить алгоритмы взаимодействий между людьми – или же между людьми и торговыми компаниями – и составить схемы и диаграммы на основе повторяющихся ситуаций, с которыми люди сталкиваются в процессе жизни. В эти наборы данных живых лабораторий входят:
Друзья и родственники: Собранные в течение около полутора лет данные о небольшом сообществе молодых семей, с большим диапазоном социометрических переменных, включая место расположения, расстояния, коммуникации, покупки, использование социальных медиа, мобильных приложений, и сон[14]. Мы измеряли по тридцать поведенческих переменных каждые шесть минут
Десятки стандартных психологических, социологических и медицинских опросов регулярно проводились в этих живых лабораториях – как правило, через интернет. Кроме того, были и более короткие, более частые опросы, проводившиеся при помощи смартфонов.